以《机械工程材料》杂志3 a共36期刊物每期发表论文的基本情况统计数据为基础,根据BP人工神经网络算法原理,建立了科技期刊每期质量与载文量、基金论文比、研究院校作者比这3个评价指标之间的关系模型,并分析了各指标对每期质量的影响程度.结果表明:BP人工神经网络用于科技期刊每期质量的评价是可行的,所建模型能很好地评价每期杂志的实际质量,可以作为一种科技期刊质量评价方法推广应用,特别是可用于对科技期刊每期质量进行出版前预评:其中载文量是影响科技期刊每期质量的最主要指标,基金论文比和研究院校作者比居其次,且影响程度大致相同.

所属栏目

其他2007年北京高校图书馆科研基金资助项目;2008年北京科技大学科研基金资助项目(00009168)

收稿日期

2009/2/92009/11/11

作者单位

张利:北京科技大学图书馆, 北京 100083
王瑜:北京科技大学图书馆, 北京 100083
张涛:北京科技大学图书馆, 北京 100083

备注

张利(1974-),女,重庆人,馆员,硕士.

引用该论文:

ZHANG Li,WANG Yu,ZHANG Tao.Evaluation Model of Quality of Scientific and Technical Periodicals Based on Materials for Mechanical Engineering Journal[J].Materials for mechancial engineering,2010,34(3):88～92
张利,王瑜,张涛.基于《机械工程材料》杂志的科技期刊质量评价模型[J].机械工程材料,2010,34(3):88～92

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