采用陶瓷刀片和CBN刀片干切削淬硬GCr15轴承钢, 测量了不同切削参数下切削后工件的表面粗糙度; 基于微粒群优化算法建立了表面粗糙度预测模型, 并与线性回归法建立的经验公式进行了比较; 用扫描电子显微镜观察了切屑形态。结果表明: 采用微粒群优化算法建立的表面粗糙度预测模型具有一定的可靠性, 与线性回归法相比, 能更精确地预测出加工工件的表面粗糙度; 切削参数中对表面粗糙度影响最大的是进给量, 其次是背吃刀量, 切削速度的影响最小; 锯齿状切屑能降低切削温度, 提高工件表面质量; 用陶瓷刀片和CBN刀片切削获得的最低表面粗糙度分别可达0.48 μm和0.56 μm。

所属栏目

物理模拟与数值模拟苏州工业职业技术学院标准科技资助项目(SGYKTKJ2011003)

收稿日期

2011/3/122011/12/17

作者单位

屠春娟:苏州工业职业技术学院, 苏州 215104苏州大学机电工程学院, 苏州 215006
郭旭红:苏州大学机电工程学院, 苏州 215006
顾晓:苏州工业职业技术学院, 苏州 215104
匡清:苏州工业职业技术学院, 苏州 215104

备注

屠春娟(1982-), 女, 江苏吴江人, 讲师, 硕士研究生。

引用该论文:

TU Chun-juan,GUO Xu-hong,GU Xiao,KUANG Qing.Prediction of Surface Roughness of Quenched GCr15 Bearing Steel Dry Cut by High Hard Blade[J].Materials for mechancial engineering,2012,36(3):89～92
屠春娟,郭旭红,顾晓,匡清.高硬刀片干切削淬硬GCr15轴承钢的表面粗糙度预测[J].机械工程材料,2012,36(3):89～92

被引情况:

【1】

邱新义,李鹏南,唐思文,舒宜宝, "不同刀具硬铣削3Cr13Cu不锈钢的切屑形态及磨损性能",机械工程材料 39, 61-65(2015)
参考文献

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