为了探索Si3N4陶瓷超声振动铣磨加工中影响加工面表面粗糙度的因素及影响规律, 分析了超声振动铣磨头磨粒的运动轨迹, 在此基础上建立了加工面表面粗糙度的数学模型; 采用该模型对Si3N4陶瓷超声振动铣磨加工面表面粗糙度进行了预测, 并对预测结果进行了试验验证。结果表明: 主轴转速、进给速度、磨削深度和超声振幅对Si3N4陶瓷加工面表面粗糙度的影响程度由大到小依次减弱; 表面粗糙度随主轴转速的增加迅速下降, 随磨削深度和进给速度的增加而增大, 随振幅的增加呈下降趋势; 当Si3N4陶瓷主要以塑性方式去除时, 其加工面表面粗糙度的试验结果和预测结果具有较好的一致性。
所属栏目
物理模拟与数值模拟中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DL13BB11)
收稿日期
2015/10/132016/3/1
作者单位
曹有为:东北林业大学机电工程学院, 哈尔滨 150040
乔国朝:河北工业大学机械工程学院, 天津 300130
备注
曹有为(1980-), 男, 黑龙江哈尔滨人, 工程师, 博士。
引用该论文:
CAO You-wei,QIAO Guo-chao.Mathematical Model for Surface Roughness of Si3N4 Ceramic Machined by Ultrasonic Vibration Milling-Grinding[J].Materials for mechancial engineering,2016,40(5):101～104
曹有为,乔国朝.Si3N4陶瓷超声振动铣磨加工表面粗糙度的数学模型[J].机械工程材料,2016,40(5):101～104
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