通过对标准化数据矩阵加权, 以及对特征向量取绝对值, 对传统主成分分析法进行了改进, 并构建了基于改进主成分分析法的工程材料综合评价模型; 并以5种候选低温储罐用铝合金材料的综合评价为例, 对上述模型的适用性进行了研究。结果表明: 用该模型得出2014-T6铝合金是最佳的候选材料, 这与实际应用以及TOPSIS法的评价结果一致; 改进主成分分析法通过对特征向量取绝对值, 避免了评价结果出现负值, 使得评价结果更为合理, 适用于工程材料的综合评价。

所属栏目

材料性能及其应用国家自然科学基金资助项目(11164012); 教育部科学技术研究重点项目(210230); 甘肃省自然科学基金资助项目(1010RJZA168); 甘肃省教育厅基金资助项目(1111B-03)

收稿日期

2012/5/132013/5/3

作者单位

陈奎:兰州城市学院 机械监测与故障诊断研究所, 兰州 730070
张天云:兰州城市学院 信息技术与应用研究所, 兰州 730070
郑小平:兰州城市学院 机械监测与故障诊断研究所, 兰州 730070
宏永峰:兰州城市学院 信息技术与应用研究所, 兰州 730070

备注

陈奎(1978-), 男, 江苏盐城人, 副教授, 博士。

引用该论文:

CHEN Kui,ZHANG Tian-yun,ZHENG Xiao-ping,HONG Yong-feng.Improvement of Principal Component Analysis and Its Application in Engineering Materials Comprehensive Evaluation[J].Materials for mechancial engineering,2013,37(7):90～93
陈奎,张天云,郑小平,宏永峰.主成分分析法的改进及其在工程材料综合评价中的应用[J].机械工程材料,2013,37(7):90～93

被引情况:

【1】

张天云,陈 奎,徐晓玲,郑小平, "工程材料评价指标体系的构建方法",机械工程材料 40, 6-9(2016)
参考文献

【1】

BOREA M D, GALLARDO A. The influence of impact assessment methods on materials selection for eco-design[J].Materials and Design, 2006, 27: 209-215.

【2】

ZHANG T Y, YANG R C, CHEN K. The model and application of decision making for engineering materials selection based on similarity degree of ideal [C]// The Proceedings of the China Association for Science and Technology.[S.l.]: [s.n].2007: 165-170.

【3】

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【4】

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【5】

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【6】

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【7】

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