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位置：标准分享网>无损检测论文>基于小波分析与神经网络的混凝土缺陷超声定量检测
基于小波分析与神经网络的混凝土缺陷超声定量检测

  • 资料大小：

  • 更新时间：

    2008-01-19

  • 授权方式：

    共享学习

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    PDF

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    http://www.ndt88.com

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资料简介

为了准确确定混凝土缺陷的类型、范围及大小, 利用小波分析方法,将采集的超声波信号进行小波包分解,分别提取各个频率成分的信号特征, 并对小波包进行分解系数重构,求出各频带信号的能量与信号总能量的比值。基于此构造的特征向量作为神经网络输入向量, 再由其对信号进行缺陷的识别判断。试验表明, 该方法不但对识别缺陷位置和范围效果较好, 而且对识别缺陷类型也有较高精度。

所属栏目

科研成果与学术交流

收稿日期

2008/1/19

作者单位

张立新:燕山大学 建筑工程学院, 河北 066004
李慧剑:燕山大学 建筑工程学院, 河北 066004
高柏峰:燕山大学 建筑工程学院, 河北 066004
朱天志:河北科技师范学院 土木建筑系, 河北 066004

备注

张立新(1975-), 男, 工程师, 硕士, 主要研究方向为混凝土损伤与断裂。

引用该论文:

ZHANG Li-Xin,LI Hui-Jian,GAO Bai-Feng,ZHU Tian-Zhi.Ultrasonic Testing of Concrete Defect Based on Wavelet Analysis and ANN[J].Nondestructive Testing,2009,31(1):20～22
张立新,李慧剑,高柏峰,朱天志.基于小波分析与神经网络的混凝土缺陷超声定量检测[J].无损检测,2009,31(1):20～22


被引情况:

【1】

郑伟花,王宗华, "蚁群神经网络算法在超声检测混凝土缺陷中的应用",无损检测 35, 4-7(2013)
参考文献

【1】

《新编混凝土无损检测技术》编写组.新编混凝土无损检测技术[M].北京: 中国环境科学出版社,2002.

【2】

江阿兰, 盖玉杰, 王伟哲.超声法检测混凝土质量的试验研究[J].森林工程,2006,22(02):60-61.

【3】

杨旭升, 林维正.混凝土厚度的超声反射信号小波分析[J].无损检测,1997,19(8):211.

【4】

神经网络分析与设计.北京:电子工业出版社,2003.

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【关键词】 超声波检测 小波分析 人工神经网络 混凝土缺陷  张立新 李慧剑 高柏峰 朱天志

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