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一种X射线图像增强方案

  • 资料大小：

  • 更新时间：

    2013-03-19

  • 授权方式：

    共享学习

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    PDF

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资料简介

X射线图像信息量大，通常不止一个灰度层次，运用图像增强方法可以提高图像对比度和像质，达到细节区域的最佳视觉效果。笔者首先分析了图像直方图层次；然后针对不同层次的图像内容，采用模糊松弛迭代算法建立了模糊集映射函数，对射线图像进行迭代运算；最后，使用迭代处理结果进一步做Sobel边缘检测算子处理和均值滤波处理。试验表明，该算法增强了图像视觉效果，且增强了图像中不同灰度层次的边缘细节信息，使得图像层次感更加明显。

所属栏目

试验研究

收稿日期

2013/3/19

作者单位

崔玉柱:国家数字化X射线成像仪器中心 中国工程物理研究院应用电子学研究所，绵阳621000
刘清华:国家数字化X射线成像仪器中心 中国工程物理研究院应用电子学研究所，绵阳621000

备注

崔玉柱(1985-)，男，研究实习员，硕士，主要研究方向为射线图像增强。

引用该论文:

CUI Yu-zhu,LIU Qing-hua.An Image Enhancement Method of X-ray Image[J].Nondestructive Testing,2014,36(1):45～48
崔玉柱,刘清华.一种X射线图像增强方案[J].无损检测,2014,36(1):45～48


参考文献

【1】

张明慧.数字CR医学图像自适应增强方法研究［D］.长春：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,2005.

【2】

李名庆，高新波，许晶.多尺度塔型医学图像增强算法［J］.中国生物医学工程学报,2006,25(2):178-181.

【3】

陈雾.基于Retinex理论的图像增强算法研究［D］.南京：南京理工大学,2006.

【4】

余岱，鲍旭东.基于人眼视觉特性的多尺度DR图像增强方法［J］.生物医学工程研究,2010,29(1):5-8.

【5】

程耀瑜，王宇.基于Retinex可变框架的X射线图像增强方法研究［J］.激光与红外,2008,38(10):1053-1055.

【6】

ZHOU Shang-ming, JOHN Q. Gan. A new fuzzy relaxation algorithm for image enhancement［J］. International Journal of Knowledge-based and Intelligent Engineering Systems,2006(10):181-192.

【7】

刘博，胡正平，王成儒.基于模糊松弛迭代的分层图像增强算法［J］.光学技术,2009,35(1):131-137.

【8】

丰国栋.数字化X线摄影图像增强方法研究［D］.合肥：中国科学技术大学,2009.

【9】

周旋，周树道，黄峰，等.基于小波变换的图像增强新算法［J］.计算机应用,2005,25(3):606-608.

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【关键词】 X射线图像 模糊松弛迭代算法 Sobel边缘检测 均值滤波  崔玉柱 刘清华

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