针对管道漏磁内检测的缺陷识别问题，提出了一种基于阈值分析的方法对漏磁检测数据进行处理，生成一系列可视化的漏磁检测曲线，便于图像的识别。利用Delphi编程软件，在识别环形焊缝时，产生一条竖直的线来定位环形焊缝；在识别螺旋焊缝时，以圆点的形式产生斜线来定位螺旋焊缝，实现了焊缝的自动识别功能；在识别缺陷时，以三角形标记出缺陷的位置。对不同的漏磁检测数据进行了多次的识别，表明此方法对焊缝及缺陷识别率较高。

所属栏目

试验研究国家自然科学基金仪表专项资助项目(60927004);国家自然科学基金资助项目(61141004);十二五国家科技部支撑计划资助项目(2011BAK06B01-03)

收稿日期

2011/11/5

作者单位

高松巍:沈阳工业大学 信息科学与工程学院，沈阳110870
郑树林:沈阳工业大学 信息科学与工程学院，沈阳110870
杨理践:沈阳工业大学 信息科学与工程学院，沈阳110870

备注

高松巍(1956-)，女，教授，主要从事管道无损检测及数字信号处理方面的研究。

引用该论文:

GAO Song-Wei,ZHENG Shu-Lin,YANG Li-Jian.Method of Defect Recognition of Magnetic Flux Leakage Inner Detection for Pipeline[J].Nondestructive Testing,2013,35(1):38～41
高松巍,郑树林,杨理践.长输管道漏磁内检测缺陷识别方法[J].无损检测,2013,35(1):38～41

被引情况:

【1】

袁鹏斌,刘凤艳,舒江,刘乃勇,姜文宽, "大数据时代油气管道的安全与防护",无损检测 37, 51-55(2015)
参考文献

【1】

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【2】

杨理践，余文来，高松巍，等.管道漏磁检测缺陷识别技术［J］.沈阳工业大学学报,2010,32(1):65-69.

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【4】

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【9】

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