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一种焊缝X射线数字图像的缺陷提取算法
  • 资料大小:

  • 更新时间:

    2008-05-12

  • 授权方式:

    共享学习

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    PDF

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    http://www.ndt88.com

资料简介

准确提取焊缝X射线图像中的缺陷是图像自动识别的主要问题。针对这一难题, 提出了一种以邻域灰度平方差变换为基础, 结合灰度级形态学重构和边缘检测, 辅之边缘保持滤波和已标注连接分量图像融合的缺陷提取新算法。该方法能可靠地提取出低对比度X射线数字图像中的焊缝缺陷部分。

所属栏目

科研成果与学术交流

收稿日期

2008/5/12

作者单位

任治:四川大学 制造科学与工程学院, 成都 610065
苏真伟:四川大学 制造科学与工程学院, 成都 610065
俞东宝:四川大学 制造科学与工程学院, 成都 610065
晏开华:四川大学 制造科学与工程学院, 成都 610065

备注

任治(1984-), 男, 硕士, 主要从事超声波探伤、X射线探伤和漏磁探伤等无损检测技术研究。

引用该论文:

REN Zhi,SU Zhen-Wei,YU Dong-Bao,YAN Kai-Hua.A Method for Extraction of Defects in X-Ray Images[J].Nondestructive Testing,2009,31(2):89~91
任治,苏真伟,俞东宝,晏开华.一种焊缝X射线数字图像的缺陷提取算法[J].无损检测,2009,31(2):89~91


参考文献

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Tian Yuan, Du Dong, Cai Guorui, et al. Automatic defect detection in X-ray images using image data fusion[J]. Tsinghua Science and Technology,2006,11(6):720.

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【关键词】 X射线检测 信号处理 邻域灰度平方差 边缘检测 灰度级形态学重构 焊缝缺陷  任治 苏真伟 俞东宝 晏开华

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