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位置：标准分享网>无损检测论文>基于经验模态分解法和时域幅值参数识别结构损伤程度
基于经验模态分解法和时域幅值参数识别结构损伤程度

  • 资料大小：

  • 更新时间：

    2007-11-16

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资料简介

介绍了经验模态分解法EMD和传统时域幅值5种参数的定义。对某一简支梁模型，利用振动系统采集振动响应信号，应用EMD和时域幅值参数相结合的方法，很好地判别了简支梁的损伤位置。在不同损伤程度的情况下，通过EMD分解，计算各时域幅值参数的变化率，从而较好地识别出了损伤的程度。损伤程度的识别中，脉冲指标效果最好，其次为裕度指标和峭度指标。

所属栏目

科研成果与学术交流

收稿日期

2007/11/16

作者单位

袁朝庆:大庆石油学院 土木建筑工程学院，大庆 163318
赵 丹:黑龙江交通职业技术学院 工程系，齐齐哈尔 161005
余亚辉:大庆石油学院 土木建筑工程学院，大庆 163318

备注

袁朝庆(1970-)，男，副教授，博士，主要从事防灾减灾工程及防护工程的教学及研究。

引用该论文:

YUAN Zhao-Qing,ZHAO Dan,YU Ya-Hui.Identifying the Damage Degree of Structure Based on Empirical Mode Decomposition and Parameters in Time Domain Amplitude[J].Nondestructive Testing,2008,30(2):84～86
袁朝庆,赵 丹,余亚辉.基于经验模态分解法和时域幅值参数识别结构损伤程度[J].无损检测,2008,30(2):84～86


参考文献

【1】

袁朝庆,赵丹,才英俊.基于经验模态分解法及波形指数识别简支梁桥损伤位置[J].无损检测，2007,29(2):77-79.

【2】

李 刚.时频分析方法在智能结构损伤在线检测中的应用研究[D].南京：南京航空航天大学,2005.

【3】

HUANG N E, SHEN Z, LONG S R, et al. The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis [J].Proceedings of the Royal Society of London, A, 1998,454: 903-995.

【4】

李才良，王洪刚，马吉胜，等.柴油机声信号处理中的一种新方法[J].内燃机学报,2001,19(5):469-472.

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【关键词】 经验模态分解 时域幅值参数 损伤位置 损伤程度  袁朝庆 赵 丹 余亚辉

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