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复合材料剪切散斑检测图像的小波降噪技术研究
  • 资料大小:

  • 更新时间:

    2007-02-08

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资料简介

电子剪切散斑检测技术非常适宜复合材料的无损检测。散斑图像往往含有较大的噪声,如何对散斑图像进行降噪处理是一个非常重要的问题。小波变换是变分辨率的分析方法,用小波降噪技术处理散斑图像可以有效地降低噪声,同时能较好地保存图像细节。

所属栏目

科研成果与学术交流总装备部预研课题(41327030101)

收稿日期

2007/2/8

作者单位

张 坚:中国科学技术大学 电子工程与信息科学系,合肥 230027
耿荣生:北京航空工程技术研究中心,北京 100076

备注

张 坚(1972-),男,博士研究生,讲师,研究方向为复合材料激光检测技术。

引用该论文:

ZHANG Jian,GENG Rong-Sheng.Studies on Wavelet De-noising of Shearography Image for Airplane Composites[J].Nondestructive Testing,2008,30(2):94~96
张 坚,耿荣生.复合材料剪切散斑检测图像的小波降噪技术研究[J].无损检测,2008,30(2):94~96


参考文献

【1】

Parker S J, Salter P L. A novel shearography system for aerospace non-destructive testing[P]. Proc Instn Mech Engrs,1999,213.

【2】

Vidakovic B, Lozoya C B. On time-dependent wavelet denoising[J]. IEEE Trans Signal Processing,1998,46(9):2549-2551.

【3】

Daubechies I. The wavelet transform: time-frequency localization and signal analysis[J]. IEEE Trans Theory,2001,26(9):961-1005.

【4】

Donoho D L. Denoising by soft-thresholding[J]. IEEE Trans on Information Technology,1995,41(3):613.

【5】

谢杰成,张大力,徐文立.小波图像降噪综述[J].中国图像图形学报,2002,7(3):209-217.

【6】

Donoho D L, Johnstone I M. Ideal spatial adaptation via wavelet shrinkage[J]. Biometrika,1994,81(3):425-455.

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【关键词】 剪切散斑 复合材料 小波变换 降噪    耿荣生

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