提出一种海洋平台管节点疲劳裂纹扩展状况识别方法，将小波分配尺度谱和小波能量系数应用于海洋结构件的典型疲劳裂纹扩展和断裂声发射信号的特征提取，提高了尺度图像的聚集性，排除了噪声干扰；通过海洋平台典型管节点模型断裂试验，运用PXWAE声发射检测仪对试件断裂全过程进行监测，成功提取到裂纹扩展和断裂过程中的声发射信号。结果表明，小波能量系数的变化与裂纹发展状态的变化呈现良好的一致性，能够准确、直观、清晰地表征出裂纹扩展不同阶段AE信号的特征，能够有效应用于海洋平台管节点疲劳损伤状态的在线实时监测和故障诊断。

所属栏目

科研成果与学术交流国家自然科学基金资助项目(51175485);山东省自然科学基金资助项目(ZR2009FM011)

收稿日期

2011/2/8

作者单位

刘贵杰:中国海洋大学工程学院，青岛266100
徐萌:中国海洋大学工程学院，青岛266100
李思乐:中国海洋大学工程学院，青岛266100
吴乃龙:中国海洋大学工程学院，青岛266100

备注

刘贵杰(1968-)，男，教授，硕士研究生导师，主要从事机械加工过程智能监控、海洋机电装备技术等方面研究。

引用该论文:

LIU Gui-Jie,XU Meng,LI Si-Le,WU Nai-Long.AE Signal Identification of Offshore Platform Tubular Joints Crack Propagation Based on Wavelet Energy Coefficient[J].Nondestructive Testing,2013,35(2):1～7
刘贵杰,徐萌,李思乐,吴乃龙.基于小波能量系数的海洋平台管节点疲劳裂纹扩展AE信号识别[J].无损检测,2013,35(2):1～7

被引情况:

【1】

顾桂华,修吉平,刘琼,张伦, "泵头体材料的声发射信号特征",无损检测 37, 69-75(2015)

【2】

朱艳,李曙生,曹元军, "基于振动模态的振动筛横梁裂纹损伤机理",无损检测 37, 56-59(2015)
参考文献

【1】

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【2】

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【3】

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【4】

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【5】

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【6】

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【7】

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【8】

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【9】

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