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位置：标准分享网>无损检测论文>一种新的声发射刀具磨损小波分析方法
一种新的声发射刀具磨损小波分析方法

  • 资料大小：

  • 更新时间：

    2006-04-12

  • 授权方式：

    共享学习

  • 资料格式：

    PDF

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  • 官方主页：

    http://www.ndt88.com

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资料简介

提出了一种新的声发射刀具磨损小波判析方法，该方法通过多层小波分解对信号主能量所处频段进行局部特性刻画，利用小波分解系数特征统计值在统计量与刀具状态间建立物理联系。实例表明，该方法能有效地判断刀具状态，比常用的利用神经网络进行状态分析的方法更具有理论直观性与操作的时效性。

所属栏目

科研成果与学术交流上海市自然科学(02ZF14003)

收稿日期

2006/4/12

作者单位

陈晓智:东华大学 机械工程学院 先进制造技术研究中心，上海200051
李蓓智:东华大学 机械工程学院 先进制造技术研究中心，上海200051
杨建国:东华大学 机械工程学院 先进制造技术研究中心，上海200051

备注

陈晓智(1979-)，男，硕士研究生，主要研究信号分析技术在加工过程检测中的应用。

引用该论文:

CHEN Xiaozhi,LI Beizhi,YANG Jianguo.A New Wavelet Analysis Method for Acoustic Emission Tool Wear[J].Nondestructive Testing,2007,29(1):12～15
陈晓智,李蓓智,杨建国.一种新的声发射刀具磨损小波分析方法[J].无损检测,2007,29(1):12～15


被引情况:

【1】

姚力,范吕慧,胡学知, "承压设备磁粉检测技术发展现状",无损检测 36, 28-34(2014)
参考文献

【1】

Grbec P, Leskovar P. Acoustic emission of a cutting process[J]. Ultrasonics,1977,15(1):17-20.

【2】

Iwata K, Moriwaki T. Application of acoustic emission measurement to inprocess sensing of tool wear[J]. Ann CIRP,1977,26(1-2):19-23.

【3】

Liang S, Dornfeld D. Tool wear detection using time series analysis of acoustic emission[J]. J Eng Ind Trans ASME,1989,111(3):199-205.

【4】

Uehara K. Identification of chip formation mechanism through acoustic emission measurement[J]. Ann CIRP,1984,33(1):71-74.

【5】

Menon A. Timefrequency analysis of trbological systemsPart I: implementation and interpretation[J]. Tribol Int,1998,31(9):501-510.

【6】

沈功田，耿荣生，刘时风.声发射信号的参数分析方法[J].无损检测,2002,24(2):72.

【7】

Ravindra H, Srinivasa Y, Krishnamurthy R. Acoustic emission for tool condition monitoring in metal cutting[J]. Wear,1997,212(1):78-84.

【8】

Li X, Yuan Z. Tool wear monitoring with wavelet packet transformfuzzy clustering method[J]. Wear,1998,219(2):145-154.

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【关键词】 声发射 刀具磨损检测 小波分析  陈晓智 李蓓智 杨建国

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