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X射线安检设备测试图像分割方法

  • 资料大小：

  • 更新时间：

    2008-05-07

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    共享学习

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    PDF

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    http://www.ndt88.com

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资料简介

从X射线安检设备测试图像中分割出各测试项目, 是客观评价X射线安检设备成像图像质量的基础。针对测试图像中测试项目轮廓突出和色彩信息鲜明的特征, 采用基于HSI色彩空间对图像边缘进行多边形逼近简化处理后按照几何特征进行分割的方法。试验结果表明, 基于HSI颜色空间的图像分割算法在图像质量较差, 边缘变形较严重的情况下仍能正确地对图像进行分割, 取得了较好的效果。

所属栏目

科研成果与学术交流民航安全技术分析和鉴定实验室开放研究

收稿日期

2008/5/7

作者单位

谷柱:北京航空航天大学 机械工程及自动化学院, 北京 100191
武卫:中国民用航空总局 航空安全技术中心, 北京 100028
高翌飞:北京航空航天大学 机械工程及自动化学院, 北京 100191
魏东:北京航空航天大学 机械工程及自动化学院, 北京 100191
周正干:北京航空航天大学 机械工程及自动化学院, 北京 100191

备注

谷柱(1984-), 男, 硕士, 主要研究方向为图像处理技术。

引用该论文:

GU Zhu,WU Wei,GAO Yi-Fei,WEI Dong,ZHOU Zheng-Gan.The Segmentation Method for Testing Images of X-Ray Security Inspection Systems[J].Nondestructive Testing,2009,31(3):169～172
谷柱,武卫,高翌飞,魏东,周正干.X射线安检设备测试图像分割方法[J].无损检测,2009,31(3):169～172


参考文献

【1】

林生佑,石教英.基于HVS的彩色图像边缘检测算子[J].中国图象图形学报,2005,10(1): 43-47.

【2】

Douglas D H, Peucker T K. Algorithms for the reduction of the number of points required to represent a digitized line or its caricature[J]. The Canadian Cartographer,1973,10(2): 112-122.

【3】

Teh C H, Chin R T. On the detection of dominant points on digital curves[J]. IEEE Tr PAMI,1989,11: 859-872.

【4】

刘 敏.基于三维道格拉斯改进算法的地貌自动综合研究[D].西安: 西北大学,2007.

【5】

许如初,张智平.确定任意多边形顶点凸凹性的快速算法[J].华中理工大学学报,1997,25(1): 103-104.

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【关键词】 X射线检测 安检设备 HSI色彩空间 多边形逼近 图像分割  谷柱 武卫 高翌飞 魏东 周正干

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