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防喷器壳体材料疲劳试验的声发射信号分析

  • 资料大小：

  • 更新时间：

    2012-03-17

  • 授权方式：

    共享学习

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    http://www.ndt88.com

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资料简介

根据新防喷器声发射检测遇到的数据难分析、难评定等问题，针对防喷器壳体材料进行多种疲劳试验，在试验过程中全程采集声发射信号数据。通过对比不同的试验数据，分析出防喷器壳体材料中缺陷扩展和典型干扰的信号特征，以及材料在疲劳过程中声发射信号特征的变化趋势。并且把这些分析结果应用到新防喷器的检测中，检测证明整个分析非常正确。

所属栏目

科研成果与学术交流

收稿日期

2012/3/17

作者单位

喻建胜:川庆钻探工程公司 安全环保质量监督检测研究院，成都618300
李斌:川庆钻探工程公司 安全环保质量监督检测研究院，成都618300
朱祥军:川庆钻探工程公司 安全环保质量监督检测研究院，成都618300
何莎:川庆钻探工程公司 安全环保质量监督检测研究院，成都618300
刘辉:川庆钻探工程公司 安全环保质量监督检测研究院，成都618300

备注

喻建胜(1978-)，男，博士，高级工程师，主要从事无损检测研究工作。

引用该论文:

YU Jian-Sheng,LI Bin,ZHU Xiang-Jun,HE Sha,LIU Hui.AE Analysis of Bop Shell Material During Fatigue Test[J].Nondestructive Testing,2013,35(3):5～8
喻建胜,李斌,朱祥军,何莎,刘辉.防喷器壳体材料疲劳试验的声发射信号分析[J].无损检测,2013,35(3):5～8


参考文献

【1】

刘时风.焊接缺陷声发射检测信号谱估计及人工神经网络模式识别研究［D］.北京：清华大学机械工程系,1996.

【2】

刘国光，程青姗.声发射神经网络模式识别［J］.仪器仪表学报,2003(8):406-407.

【3】

蒋仕良，董志勇.碳四球带的在役声发射检测［J］.无损检测,2002(9):407-409.

【4】

沈功田，段庆儒，周裕峰，等.压力容器声发射信号人工神经网络模式识别方法的研究［J］.无损检测,2001,23(4):144-149.

【5】

沈功田，李金海.压力容器无损检测-声发射检测技术［J］.无损检测,2004,26(9):457-463.

【6】

宋明大，赵亚凡.声发射技术在冷库压力容器检验中的应用［J］.压力容器,2003(11):51-55.

【7】

朱祥军.新型防喷器内表面声发射模拟源［J］.无损检测,2011,33(5):28-31.
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【关键词】 声发射 防喷器 屈服强度 疲劳试验  喻建胜 李斌 朱祥军 何莎 刘辉

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