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基于人眼视觉特性的焊缝X射线图像辅助判读系统
  • 资料大小:

  • 更新时间:

    2008-05-08

  • 授权方式:

    共享学习

  • 资料格式:

    PDF

  • 软件等级:

  • 官方主页:

    http://www.ndt88.com

资料简介

目前, X射线焊缝检测主要采用人工判读X射线胶片的方式, 可靠度差, 效率低。介绍了一种焊缝X射线图像辅助判读系统, 它采用基于人眼视觉特性的图像处理算法, 对数字化后的胶片图像进行处理, 增强其视觉效果, 帮助评片, 同时还增加了图像数据库存储检索功能。相关试验结果表明, 该方法对难以识别的焊缝图像有较好效果, 有助于焊缝缺陷的检测。

所属栏目

科研成果与学术交流

收稿日期

2008/5/8

作者单位

王珩:四川大学 制造科学与工程学院, 成都 610065
苏真伟:四川大学 制造科学与工程学院, 成都 610065

备注

王珩(1982-), 男, 硕士, 研究方向为工业数字图像处理。

引用该论文:

WANG Heng,SU Zhen-Wei.Computer Aided System for Image Evaluation of X-Ray Welding Line Based on Human Eye[J].Nondestructive Testing,2009,31(3):192~194
王珩,苏真伟.基于人眼视觉特性的焊缝X射线图像辅助判读系统[J].无损检测,2009,31(3):192~194


参考文献

【1】

杨乐平, 李海涛, 赵 勇, 等. LabVIEW高级程序设计[M].北京: 清华大学出版社,2003.

【2】

王新成.高级图像处理技术[M].北京: 中国科学技术出版社,2000.

【3】

陈 光.焊缝X射线数字图像处理及缺陷检测方法研究[D].兰州: 兰州理工大学,2007.

【4】

朱志刚,译.数字图像处理[M].北京: 电子工业出版社,1998.

【5】

张晓光, 林家骏.X射线检测焊缝的图像处理与缺陷识别[J].华东理工大学学报,2004,4(2): 199-202.

【6】

杨词银.基于人眼视觉特性的数字X线医学图像增强方法的研究[D].北京: 中国科学院,2003.

【7】

张风超.医学数字X射线图像处理与分析算法研究[D].上海: 上海交通大学,2005.

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【关键词】 焊缝 X射线图像 辅助评片系统 人眼视觉特性 图像处理  王珩 苏真伟

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