针对超声图像分辨率较低的缺点, 对现有基于小波和插值的图像放大方法进行归纳、总结和分析, 提出了一种基于小波和插值的超分辨率图像处理方法, 该方法选择合适的小波与插值的结合方式, 采用基于区域能量的判定方法, 通过适当减少低频子带的比例同时尽可能多地恢复高频子带的方法重建超分辨率图像。通过5种方法对超声图像进行对比试验, 结果表明: 第5种该方法能有效地提高超声图像的分辨率, 对材料感兴趣区域的缺陷检测可起到“探针”作用。
所属栏目
科研成果与学术交流广东省自然科学基金资助项目(07006479); 广东省重点攻关项目(2006B12401001)
收稿日期
2008/2/25
作者单位
戴光智:深圳职业技术学院, 深圳 518055
陈铁群:华南理工大学, 广州 510640
邱栋美:北京华泰科恩科技有限公司, 北京 100083
备注
戴光智(1974-), 男, 讲师, 博士, 主要从事焊缝超声无损检测及信号处理等的研究。
引用该论文:
DAI Guang-Zhi,CHEN Tie-Qun,QIU Dong-Mei.Research on Super Resolution Algorithms Applied in Ultrasonic Image Based on Combining Wavelet with Interpolation[J].Nondestructive Testing,2009,31(4):251～255
戴光智,陈铁群,邱栋美.小波和插值结合应用于超声图像的超分辨率算法[J].无损检测,2009,31(4):251～255
参考文献
【1】
Park S C, Park M K, Kang M G. Super-resolution image reconstruction: a technical overview[J]. IEEE Signal Processing Magazine,2003,(20): 21-36.
【2】
Ford C, Etter D M. Wavelet basis reconstruction of nonuniformlv sampled data[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: analog, Digital Signal Processing,1998,45(8): 1165-1168.
【3】
Nhat Nguyen, Peyman Milanfar. Wave1et-based interpolation restoration method for superresolution(wavelet superresolution)[J]. Circuits Systems Signal Process,2000,19(4): 321-338.
【4】
Nguyen N. Numerical techniques for image super resolution[D]. USA: Stanford University,2000.
【5】
Bose N K, Lertrattanapanich S. Advance in wavelet superresolution[C]. SAMPTA Proceeding of International Conference on Sampling Theory and Application,2001: 13-17.
【6】
冯 若, 刘忠奇, 姚锦钟, 等.超声诊断设备原理与设计[M].北京: 中国医药科技出版社,1993.
【7】
Akay M. Time Frequency and Wavelets in Biomedical Signal Processing[M]. Piscataway, NJ: IEEE Press,1998.
【8】
Papadimitriou S, Bezerianos A. Nonlinear analysis of the performance and reliability of wavelet singularity detection based denoising for Doppler ultrasound fetal heart rate signals[J]. Int J Med Inf,1999,53: 43-60.
【9】
Abbate A, Koay J, Frankel J, et al. Signal detection and noise suppression using a wavelet transform signal processor: application to ultrasonic flaw detection[J]. IEEE Trans UFFC,1997,44(1): 14-25.
【10】
Polikar R, Udpa L. Frequency invariant classification of ultrasonic weld inspection signals[J]. IEEE Trans UFFC,1998,45(3): 614-625.
【11】
Robini M C, Magnin I E, Benoit H, et a1. Two-dimensional ultrasonic flaw detection based on the wavelet packet transform[J]. IEEE Trans UFFC,1997,44(6): 1382-1394.
【12】
张广明, 马宏伟.超声无损检测中的缺陷识别与噪声抑制[J].中国机械工程,1999,10(12): 1389-1391.
【13】
马国强,郭宝龙,玛宗哲.传输图像的子波域插值恢复算法[J].电子学报,2002,(4): 552-555.
【14】
郝鹏威, 朱重光.基于小波的图像插值方法[J].遥感学报,1998,2(2): 98-102.
