为了能够有效地滤除铁磁性材料脉冲涡流检测信号中的噪声成分, 提出基于小波分析和卡尔曼滤波器联合降噪的方法。阐述小波阈值降噪的基本原理, 通过信号降噪试验优化小波降噪阈值参数,实现小波阈值最优降噪。针对小波降噪后的信号仍然存在少量非平稳噪声的问题, 提出卡尔曼滤波器降噪方法, 信号降噪试验结果表明:卡尔曼滤波器有效滤除了非平稳噪声, 信号的信噪比达到34.976 7 dB, 均方根误差减小到0.049 395。

所属栏目

试验研究国家自然科学基金资助项目(51107053);中国博士后基金资助项目(2012M520994)

收稿日期

2015/5/28

作者单位

王俊:江南大学 机械工程学院 江苏省食品先进制造装备技术重点实验室, 无锡 214122
周德强:江南大学 机械工程学院 江苏省食品先进制造装备技术重点实验室, 无锡 214122无锡国盛精密模具有限公司, 无锡 214024
肖俊峰:江南大学 机械工程学院 江苏省食品先进制造装备技术重点实验室, 无锡 214122
尤丽华:江南大学 机械工程学院 江苏省食品先进制造装备技术重点实验室, 无锡 214122
盛卫锋:江南大学 机械工程学院 江苏省食品先进制造装备技术重点实验室, 无锡 214122

备注

王俊(1989-),男,硕士研究生,研究方向为无损检测及自动化。

引用该论文:

WANG Jun,ZHOU De-qiang,XIAO Jun-feng,YOU Li-hua,SHENG Wei-feng.The Denoising Method for Pulsed Eddy Current Testing Signal about the Ferromagnetic Materials[J].Nondestructive Testing,2016,38(1):44～48
王俊,周德强,肖俊峰,尤丽华,盛卫锋.铁磁性材料脉冲涡流检测信号的消噪方法[J].无损检测,2016,38(1):44～48

参考文献

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