研究了一种基于声发射技术的Q345B钢材进入失稳断裂模式的识别方法。其以声发射计数率作为研究的数据对象，利用数理统计学分析计数率数据变化的规律，提出了用声发射计数率的离散系数对疲劳裂纹扩展过程的第二阶段与第三阶段进行识别，建立了Q345B钢材声发射计数率的离散系数与应力强度因子幅值的关系，可为利用声发射技术作为Q345B钢材失稳断裂预警识别提供依据。

所属栏目

试验研究

收稿日期

2017/9/6

作者单位

胡国华:江西省质量技术监督信息中心, 南昌 330029
丁真真:南昌航空大学 无损检测技术教育部重点实验室, 南昌 330063
朱泉水:南昌航空大学 无损检测技术教育部重点实验室, 南昌 330063
王振京:南昌航空大学 无损检测技术教育部重点实验室, 南昌 330063
陈敏:南昌航空大学 无损检测技术教育部重点实验室, 南昌 330063

联系人作者

丁真真(1502644836@qq.com)

备注

胡国华(1964-),男,高级工程师,主要从事声学检测的研究,hgh@jxzj.gov.cn

引用该论文:

HU Guohua,DING Zhenzhen,ZHU Quanshui,WANG Zhenjing,CHEN Min.Unstable Fracture Pattern Recognition in Q345B Steel Based on Acoustic Emission[J].Nondestructive Testing,2018,40(2):15～19
胡国华,丁真真,朱泉水,王振京,陈敏.基于声发射的Q345B钢失稳断裂模式识别[J].无损检测,2018,40(2):15～19

参考文献

【1】

SMITH T A, WARWICK R G. A survey of defects in pressure vessel built to high standard of construction[J]. International Journal of Pressure Vessels & Piping,1974,2(4):283-287.

【2】

SHEN G T, ZHANG W L. A review of nondestructive testing technique for pressure vessels[J].Nondestructive Testing,2004,26(1):37-41.

【3】

PARIS P, ERDOGAN F A. Critical analysis of crack growth laws[J].Journa lof Basic Engineering, Transaction ASTM (Series), 1963,85(3):528-534.

【4】

冷亚波.金属材料疲劳损伤的声发射特性研究[D].南昌:南昌大学,2013.

【5】

柴孟瑜,段权,张早校.Q345R疲劳裂纹扩展过程的声发射研究[J].工程科学学报,2015,37(12):1588-1593.

【6】

王慧晶.基于声发射参数的材料疲劳断裂研究[D].大连:大连理工大学,2013.

【7】

汪文有,孔德连,许凤旌.钢结构疲劳损伤声发射检测[J].无损检测,2013,35(11):67-71.

【8】

李元辉,袁瑞甫,赵兴东. 岩石受载记忆的声发射实验研究[J].辽宁工程技术大学学报,2006,8(25):518-520.

【9】

GB/T 6398-2000金属材料疲劳裂纹扩展速率试验方法[S].

【10】

MORTON T M, SMITH S, HARRINGTON R M. Effect of loading variables on the acoustic emissions of fatigue crack growth[J]. Experimental Mechanics, 1974, 14(5):208-213.

【11】

MⅡNSHION H, LIANG J, PETER K, et al. Using acoustic emission in fatigue and fracture materials research[J].JOME, 1998, 11:50-55.

【12】

龙小江.钢材损伤过程声发射检测与评价方法研究[D].南昌:南昌航空大学,2015.

【13】

张行.断裂与损伤力学[M].北京:北京航天航空大学出版社,2006.

【14】

赫松林,陈铸曾.损伤及损伤力学[J].国防科技大学学报,2004,6(2):10-13.

【15】

余寿文,冯西桥.损伤力学[M].北京:清华大学出版社,1997.