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位置：标准分享网>无损检测论文>基于独立分量分析的缺陷信号串扰消除
基于独立分量分析的缺陷信号串扰消除

  • 资料大小：

  • 更新时间：

    2009-08-19

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资料简介

漏磁检测设备中纵向传感器阵列特殊的物理结构, 使得采集的缺陷信号之间不可避免地产生串扰, 因而降低了检测设备的可靠性。结合采集信号的阵列特性, 通过使用基于独立分量分析(ICA)的阵列信号处理方法, 分离出各路消除串扰的源信号。仿真试验结果表明, ICA 的定点算法可以消除信号之间的串扰, 满足检测设备要求, 具有较大的应用潜能。

所属栏目

科研成果与学术交流安徽工程科技学院青年基金(自然科学)立项项目资助(2007YQ034); 安徽省年度科研计划项目资助(08020203022)

收稿日期

2009/8/19

作者单位

查君君:安徽工程科技学院 电气工程系, 芜湖 241000
何辅云:合肥工业大学 计算机与信息学院, 合肥 230009

备注

查君君(1981-), 男, 讲师, 硕士, 主要研究信号采集与信号信息处理。

引用该论文:

ZHA Jun-Jun,HE Fu-Yun.Reduction of Disturbance Between Flaw Signals Based on Independent Component Analysis[J].Nondestructive Testing,2010,32(5):328～331
查君君,何辅云.基于独立分量分析的缺陷信号串扰消除[J].无损检测,2010,32(5):328～331


参考文献

【1】

何辅云.磁探伤中多路缺陷信号的滑环传送方法［J］.合肥工业大学学报(自然科学版), 1998, 21(3): 128-131.

【2】

焦李成, 慕彩红, 王伶.通信中的智能信号处理［M］.北京: 电子工业出版社, 2006: 87-90.

【3】

杨福生, 洪波.独立分量分析的原理与应用［M］.北京: 清华大学出版社, 2006: 1-6.

【4】

何辅云, 王晓芒.地下油气输送管道电磁高速检测技术及系统［J］.合肥工业大学学报, 2002, 25(2): 218-221.

【5】

Hyvrinen A. Fast and robust fixed-point algorithms for independent component analysis［J］. IEEE Transactions on Neural Networks, 1999, 10(3): 626-634.

【6】

Bingham E, Hyvarinen A. A fast fixed-point algorithm for independent component analysis［J］. Neural Computation, 1997, 9(7): 1483-1492.

【7】

张洪渊, 贾鹏, 史习智.确定盲分离中未知信号源个数的奇异值分解法［J］.上海交通大学学报, 2001, 35(8): 1155-1158.

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【关键词】 独立分量分析 定点算法 漏磁检测 缺陷信号 串扰消除  查君君 何辅云

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