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位置：标准分享网>无损检测论文>基于局部二值模式的射线图像增强算法
基于局部二值模式的射线图像增强算法

  • 资料大小：

  • 更新时间：

    2013-11-22

  • 授权方式：

    共享学习

  • 资料格式：

    PDF

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    http://www.ndt88.com

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资料简介

基于图像分析的射线照相缺陷识别技术在无损检测领域被越来越广泛的使用。其一般步骤是：首先通过高分辨率摄像机拍摄被测焊缝的底片，然后对采集到的图像进行图像去噪和增强等预处理操作，再利用模式识别等手段识别其中的主要缺陷。可见，图像增强是其中一种非常有用的图像处理工具。在焊缝图像中，图像增强的主要目的是增强焊缝缺陷和灰度背景之间的对比度，以便于后续的分割和模式识别。研究了一种基于局部二值特征焊缝图像增强算法，并应用于焊缝图像的缺陷识别系统中。试验结果表明使经过增强处理后的图像，缺陷特征明显，非常有利于进一步的缺陷提取和识别。

所属栏目

试验研究

收稿日期

2013/11/22

作者单位

张利明:杭州华安无损检测技术有限公司，杭州310023
李建忠:新疆科瑞检测科技有限公司，克拉玛834018
刘国奇:杭州华安无损检测技术有限公司，杭州310023
王强:新疆科瑞检测科技有限公司，克拉玛834018
李新蕾:杭州华安无损检测技术有限公司，杭州310023

备注

张利明(1965-)，男，工程师，主要从事无损检测技术服务及管理。

引用该论文:

ZHANG Li-ming,LI Jian-zhong,LIU Guo-qi,WANG Qiang,LI Xin-lei.Radiograph Enhancement Based on Local Binary Pattern[J].Nondestructive Testing,2014,36(5):23～26
张利明,李建忠,刘国奇,王强,李新蕾.基于局部二值模式的射线图像增强算法[J].无损检测,2014,36(5):23～26


参考文献

【1】

丰国栋.数字化X线摄影图像增强方法研究［D］.合肥：中国科学技术大学,2009:40-54.

【2】

韩得水，王明泉，王玉，等.基于同态滤波与直方图均衡化的射线图像增强［J］.电视技术,2013,37(7):20-22.

【3】

杨振亚，陈裕泉，潘敏，等.基于Curvelet变换的X射线图像增强［J］.计算机科学,2010,37(3):275-277.

【4】

OJALA T, MATTI P, TOPI M. Gray scale and rotation invariant texture classification with local binary patterns［C］ // Computer Vision-ECCV 2000. Berlin: Springer Berlin Heidelberg,2000:404-420.

【5】

宁媛，李皖.图像去噪的几种方法分析比较［J］.贵州工业大学学报,2005,34(4):63-66.

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【关键词】 射线图像 焊缝缺陷 局部二值模式 图像增强  张利明 李建忠 刘国奇 王强 李新蕾

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