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小波变换与近似熵原理在桩基检测中的应用
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  • 更新时间:

    2010-05-27

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资料简介

桩基混凝土质量评级常采用PSD多参数综合方法,但由于随机扰动的存在和混凝土本身的不连续特性,在检测过程中会混入奇异信号,导致对缺陷产生漏判或者误判。文章利用小波变换对桩基的疑似缺陷信号进行分解,同时引入近似熵定量表征信号的无序程度。结果表明缺陷信号经过小波分解后,在高频段上信号幅值衰减且波形杂乱、近似熵值大。该方法特别适合判别疑似缺陷,工程实践证明了其在桩基检测中的有效性。

所属栏目

科研成果与学术交流

收稿日期

2010/5/27

作者单位

谢洪阳:南昌航空大学 土木建筑学院,南昌330063
殷金泉:南昌航空大学 无损检测技术教育部重点实验室,南昌330063
黄频波:南昌航空大学 无损检测技术教育部重点实验室,南昌330063
于润桥:南昌航空大学 无损检测技术教育部重点实验室,南昌330063

备注

谢洪阳(1973-),男,副教授,主要开展工程结构设计与检测方面的研究。

引用该论文:

XIE Hong-Yang,YIN Jin-Quan,HUANG Pin-Bo,YU Run-Qiao.Application of Wavelet Transform and Approximate Entropy in Pile Foundation Inspection[J].Nondestructive Testing,2012,34(4):35~37
谢洪阳,殷金泉,黄频波,于润桥.小波变换与近似熵原理在桩基检测中的应用[J].无损检测,2012,34(4):35~37


参考文献

【1】

吴新璇.混凝土无损检测技术手册[M].北京:人民交通出版社,2003.

【2】

Daubechies I. The wavelet transform, time frequency localization and signal analysis[J]. IEEE Transactions on Information Theory,1990,36(5):961-1005.

【3】

陶新民,徐晶,杜宝祥,等.基于小波域广义高斯分布的轴承故障诊断方法[J].机械工程学报,2009,10(45):62-67.

【4】

李强,王太勇,冷勇刚,等.近似熵测度的自适应随机共振研究[J].物理学报,2007,12(56):6803-6806.

【5】

胥永刚,李凌均,何正嘉.近似熵及其在机械设备故障诊断中的应用[J].信息与控制,2002(6):547-549.

【6】

Pincus S M. Approximate entropy as a measure of system complexity[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of USA,1991,88(6):2297-2301

【7】

Pincus S M, Goldberger A L. Physiological time-series analysis: What does regularity quantify[J]. The American Physiological Society,1994,266(4Pt 2):H1643-56.

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【关键词】 小波分析 近似熵 桩基检测  谢洪阳 殷金泉 黄频波 于润桥

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