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位置：标准分享网>无损检测论文>基于机器视觉的飞机防护栅无损检测系统
基于机器视觉的飞机防护栅无损检测系统

  • 资料大小：

  • 更新时间：

    2015-05-06

  • 授权方式：

    共享学习

  • 资料格式：

    PDF

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资料简介

介绍了基于机器视觉的飞机防护栅无损检测系统, 该系统由硬件子系统和软件子系统组成, 其中硬件子系统由精密移动控制系统、数字成像系统、高性能运算平台、电源系统等组成, 软件子系统由检测控制软件和裂缝栅格图像后验检索与定位软件组成。针对某型飞机进气道防护栅结构特点, 系统通过智能检测算法自动检测和识别防护栅的表面裂纹和缺陷, 对裂纹等异常区域进行标注和存储, 消除了人工检测的不稳定性, 提高了检测效率和准确率。

所属栏目

试验研究

收稿日期

2015/5/6

作者单位

曹强:芜湖国营机械厂, 芜湖 241007
曾晓利:芜湖国营机械厂, 芜湖 241007
程宗辉:芜湖国营机械厂, 芜湖 241007
钱青:南京理工大学, 南京 210094

备注

曹强(1962-), 男, 本科, 工程师, 主要从事军用飞机修理表面工程和无损检测技术工作。

引用该论文:

CAO Qiang,ZENG Xiao-li,CHENG Zong-hui,QIAN Qing.The NDT System for Airplane Protective Grilling Based on Machine Vision[J].Nondestructive Testing,2016,38(2):24～27
曹强,曾晓利,程宗辉,钱青.基于机器视觉的飞机防护栅无损检测系统[J].无损检测,2016,38(2):24～27


参考文献

【1】

王焱,刘洋,宋百春.人民币纸币号码识别算法研究［J］. 计算机工程与科学, 2013, 35(8): 103-108.

【2】

邓安良. 智能点验钞机的图像清分算法研究［D］. 南京:南京理工大学, 2015: 12-13.

【3】

王森, 杨克俭. 基于双线性插值的图像缩放算法的研究与实现［J］. 自动化技术与应用, 2008, 27(7): 44-45.

【4】

任薇. 基于图像的驾驶主动安全前防撞的方法研究与实现［D］. 南京:南京理工大学, 2015:13-14.

【5】

刘健庄,栗文青.灰度图像的二维Otsu自动阈值分割方法［J］.自动化学报,1993,19(1):62-66.

【6】

周心明, 兰赛. 图像处理中几种边缘检测算法的比较［J］. 现代电力, 2000, 17(3): 65-69.

【7】

REN Ming-wu, YANG Jing-yu, SUN Han.Tracing boundary contours in a binary image［J］.Image and Vision Computing, 2002,20(2):125-131.

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【关键词】 防护栅 机器视觉 无损检测 表面裂纹  曹强 曾晓利 程宗辉 钱青

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