随着工业上对原材料质量要求的提高，圆钢表面缺陷检测成了工业生产中必不可少的组成环节。表面缺陷检测技术主要分为传统无损检测方法和机器视觉检测方法两类，机器视觉检测方法由于高实时性和高准确性而使用更加广泛。文章介绍了基于机器视觉的圆钢表面缺陷检测技术特点以及国内外最新研究进展，分析了视觉检测技术工作原理和几个关键问题，指出该领域内同仁应该积极吸收国内外先进技术并推陈出新，共同促进机器视觉检测技术的进步。
所属栏目
综述山东大学研究生自主创新基金资助项目(yzc11056)
收稿日期
2011/5/5
作者单位
李武斌:山东大学 机械工程学院，济南250061
路长厚:山东大学 机械工程学院，济南250061
李君:山东莱钢建设有限公司上海分公司，上海200061
张建川:山东大学 机械工程学院，济南250061
备注
李武斌(1986-)，男，博士研究生，主要研究方向为图像处理、模式识别。
引用该论文:
LI Wu-Bin,LU Chang-Hou,LI Jun,ZHANG Jian-Chuan.Development and Perspective of Vision Inspection Technology for Surface Defect of Steel Bar[J].Nondestructive Testing,2012,34(5):54～57
李武斌,路长厚,李君,张建川.圆钢表面缺陷视觉检测技术研究现状与展望[J].无损检测,2012,34(5):54～57
被引情况:
【1】
刘彬,董世运, "激光熔覆层厚度对超声表面波评价表层缺陷深度的影响",无损检测
37, 7-10(2015)
【2】
孙阔原,蒋理兴,王俊亚,张峰,韩硕, "轴类工件表面视觉自动检测系统",无损检测
38, 53-57(2016)
参考文献
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