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位置：标准分享网>无损检测论文>混凝土强度无损检测数据处理的混沌优化神经网络模型
混凝土强度无损检测数据处理的混沌优化神经网络模型

  • 资料大小：

  • 更新时间：

    2005-01-20

  • 授权方式：

    共享学习

  • 资料格式：

    PDF

  • 软件等级：

  • 官方主页：

    http://www.ndt88.com

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资料简介

依据混凝土标准试块强度检测数据，建立了混沌优化的神经网络计算模型，从而克服传统ＢＰ网络收敛速度慢、易出现麻痹现象等不足。与混凝土无损检测现行规程规定的方法相比较，该计算模型简单可行，搜索速度快，预测结果可靠、精度高。

所属栏目

试验研究

收稿日期

2005/1/20

作者单位

史承明:上海宝钢集团 房屋质量检测站，上海 201900
林维正:同济大学，上海 200092
张 陵:西安交通大学，陕西西安 710049

引用该论文:

SHI Cheng-ming,LIN Wei-zheng,ZHANG Ling.Chaos Optimum and Neural Network Model for Data Processing in Nondestructive Testing of Concrete Intensity[J].Nondestructive Testing,2006,28(3):123～126
史承明,林维正,张 陵.混凝土强度无损检测数据处理的混沌优化神经网络模型[J].无损检测,2006,28(3):123～126


参考文献

【1】

邱 平.新编混凝土无损检测技术［M］.北京：中国环境科学出版社,2002.

【2】

胡守仁.神经网络导论［M］.长沙：国防科技大学出版社，1998.

【3】

黄润生.混沌及其应用［M］.武汉：武汉大学出版社，2000.

【4】

闻 新. MATLAB神经网络应用设计［M］.北京：科学出版社，2001.

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【关键词】 超声检测 混凝土强度 信号处理 神经网络  史承明 林维正 张 陵

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