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位置：标准分享网>无损检测论文>基于小波的金属材料裂纹声发射信号特征
基于小波的金属材料裂纹声发射信号特征

  • 资料大小：

  • 更新时间：

    2011-05-20

  • 授权方式：

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资料简介

为对车载CNG气瓶因裂纹引起的安全事故进行控制，研究了气瓶裂纹声发射信号的特征。分析了气瓶失效的机理，提出在实验室条件下拉伸金属试件的方法，并对之进行模拟与声发射信号采集。通过对信号的分析显示出其时域与频域分析在特征分析时所具有的局限性，从而引出小波分析的信号分析方法，结果得出不同类型的声发射信号在相同频率段内所占的能量比例系数不同的结论。因此利用信号能量比例作为该信号的特征值，并在此基础上进行神经网络识别，取得了理想的结果，表明基于小波的金属材料信号特征能够对信号进行较好地表征。

所属栏目

科研成果与学术交流四川省过程装备高校重点实验室资助项目(GK200909)

收稿日期

2011/5/20

作者单位

马永辉:四川理工学院 机械工程学院，自贡643000
刘康:四川理工学院 机械工程学院，自贡643000
杨大志:四川理工学院 机械工程学院，自贡643000
潘伟维:四川理工学院 机械工程学院，自贡643000
郭翠霞:四川理工学院 机械工程学院，自贡643000

备注

马永辉(1985-)，男，硕士研究生，研究方向为机械设计及理论。

引用该论文:

MA Yong-Hui,LIU Kang,YANG Da-Zhi,PAN Wei-Wei,GUO Cui-Xia.Acoustic Emission Signal for the Crack of Metal Materials Based on Wavelet Analysis[J].Nondestructive Testing,2012,34(6):8～11
马永辉,刘康,杨大志,潘伟维,郭翠霞.基于小波的金属材料裂纹声发射信号特征[J].无损检测,2012,34(6):8～11


参考文献

【1】

刘云霞.车用CNG钢瓶产生裂纹的原因及预防措施［J］.煤气与热力,2008,28(4):25-27.

【2】

李丽菲.典型压力容器用钢氢致开裂的声发射研究［D］.保定：河北大学,2007.

【3】

董长虹. Matlab神经网络与应用［M］.北京：国防工业出版社,2005:69-91.

【4】

姚力.几种典型声发射信号的特征参数分布分析［J］.无损探伤,2004,28(2):19-22.

【5】

杨明维.声发射检测［M］.北京：机械工业出版社,2005.

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【关键词】 声发射检测 CNG气瓶 金属试件 特征值 小波分析  马永辉 刘康 杨大志 潘伟维 郭翠霞

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