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位置：标准分享网>无损检测论文>基于BP神经网络的混流式水轮机裂纹声发射源定位方法
基于BP神经网络的混流式水轮机裂纹声发射源定位方法

  • 资料大小：

  • 更新时间：

    2007-06-29

  • 授权方式：

    共享学习

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    PDF

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资料简介

提出使用基于BP神经网络的智能定位方法，用于混流式水轮机的裂纹声发射源定位。理论和实验证明，该方法较好地解决了声发射源定位问题，为进行混流式水轮机裂纹在线监测提供依据。

所属栏目

科研成果与学术交流国家自然科学基金资助项目(50465002)；广西自然科学基金资助项目(桂科基0448014)

收稿日期

2007/6/29

作者单位

毛汉颖:广西工学院 汽车系，柳州542506
毛汉领:广西广播电视大学，南宁530022
周洁:广西大学 机械工程学院，南宁530004
黄振峰:广西大学 机械工程学院，南宁530004

备注

毛汉颖(1968-)，男，讲师，硕士，主要研究方向为故障诊断和交通管理。

引用该论文:

MAO HanYing,MAO HanLing,ZHOU Jie,HUANG ZhenFeng.Acoustic Emission Source Location for the Crack of Francis Turbine Runner Based on BP Neural Network[J].Nondestructive Testing,2008,30(7):426～429
毛汉颖,毛汉领,周洁,黄振峰.基于BP神经网络的混流式水轮机裂纹声发射源定位方法[J].无损检测,2008,30(7):426～429


参考文献

【1】

黄文，吴彤峰，毛汉领.水轮机转轮叶片应力分布及其裂纹成因[J].实用测试技术,1999,(3):33-34.

【2】

沈功田,耿荣生,刘时风.声发射源定位技术[J].无损检测,2002,24(3):114-117.

【3】

易若翔,刘时风,耿荣生,等.人工神经网络在声发射检测中的应用[J].无损检测,2002,24(11):488-496.

【4】

覃大清，刘光宁，陶星明.混流式水轮机转轮叶片裂纹问题[J].大电机技术,2005,(4):39-44.

【5】

李东生,黄新明,欧进萍.改进的神经网络技术在声发射定位中的应用[J].无损检测,2006,28(6):288-29.

【6】

Wang J H, Chang C. Identification of the number and location of acoustic sources[J]. Journal of Sound and Vibration,2005,28(4):393-420.

【7】

飞思科技产品研发中心.神经网络理论与Matlab7实现[M].北京:电子工业出版社,2005.

【8】

Marwala T. Damage identification using committee of natual network[J]. ASCE Journal of Engineering Mechanics,2001,126(1):163-168.

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【关键词】 声发射检测 源定位 混流式水轮机转轮 裂纹 神经网络  毛汉颖 毛汉领 周洁 黄振峰

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