针对航空涡轮盘难检区域缺陷的超声相控阵检测技术，分析了检测信号及图像特征，提出了检测信号的小波包软阈值降噪方法，并对小波阈值进行改进，最后基于降噪后的信号进行了相控阵图像重构。结果表明：缺陷特征信号几乎分布于检测信号的整个频域范围，单纯的频域滤波必然导致缺陷信号的损失；基于改进的小波包阈值，并且有针对性地选择部分分解信号进行滤波降噪，可在较好保留有用信号的同时滤除噪声信号，有效地提高了检测信号信噪比及检测图像分辨率，对于提高涡轮盘的超声相控阵检测能力具有重要作用。

所属栏目

超声相控阵检测技术应用专题江西省自然科学基金资助项目（20161BAB2016101）；中航产学研资助项目（GHK201508035）

收稿日期

2016/10/12

作者单位

陈振华:南昌航空大学 无损检测技术教育部重点实验室, 南昌 330063
陈修忻:南昌航空大学 无损检测技术教育部重点实验室, 南昌 330063
王婵:中航工业 西安航空动力股份有限公司 无损检测中心, 西安 710021
卢超:南昌航空大学 无损检测技术教育部重点实验室, 南昌 330063

联系人作者

陈修忻(136942027@qq.com)

备注

陈振华(1982-),男,博士,副教授,主要从事材料及构件的超声波无损检测方法及设备的研究工作

引用该论文:

CHEN Zhenhua,CHEN Xiuxin,WANG Chan,LU Chao.Denoise Technique for Ultrasonic Phased Array Imagery of Aero Turbine Disc Based on Wavelet Packet Decomposition[J].Nondestructive Testing,2017,39(5):28～32
陈振华,陈修忻,王婵,卢超.基于小波包分解的航空涡轮盘超声相控阵检测图像降噪技术[J].无损检测,2017,39(5):28～32

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