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位置：标准分享网>无损检测论文>基于小波变换的双能DR图像融合
基于小波变换的双能DR图像融合

  • 资料大小：

  • 更新时间：

    2007-06-25

  • 授权方式：

    共享学习

  • 资料格式：

    PDF

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  • 官方主页：

    http://www.ndt88.com

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资料简介

为了提高不等厚工件数字射线照相(DR)图像的信息量，将小波图像融合技术应用于两个不同X射线能量下的DR图像的融合。首先，利用小波变换对待融合图像进行多分辨率分解，采用加权平均法提取低频系数；然后利用八个方向掩模计算局部梯度，基于局部梯度选择融合高频系数；最后基于小波融合系数逆变换实现图像的融合处理。利用熵、空间频率等客观参数对融合图像进行评价。结果表明，此方法可以得到理想的融合效果。

所属栏目

科研成果与学术交流

收稿日期

2007/6/25

作者单位

杨霈:长春理工大学 电子信息工程学院，长春130022
董秋影:北京航空航天大学 机械工程及自动化学院，北京100083
杨民:北京航空航天大学 机械工程及自动化学院，北京100083

备注

杨霈(1986-)，男，本科，主要研究方向为图像处理与信息识别。

引用该论文:

YANG Pei,DONG QiuYing,YANG Min.BiEnergy DR Image Fusion Based on Wavelet Transform[J].Nondestructive Testing,2008,30(7):430～433
杨霈,董秋影,杨民.基于小波变换的双能DR图像融合[J].无损检测,2008,30(7):430～433


被引情况:

【1】

段彦杰,杨明,刘宾,陈方林, "基于变剂量扫描的X射线图像增强技术",无损检测 33, 13-15(2011)
参考文献

【1】

晁锐，张科，李言俊.一种基于小波变换的图像融合算法[J].电子学报,2004,32(5):750-753.

【2】

刘贵喜，杨万海.一种像素级多算子红外与可见光图像融合方法[J].红外与毫米波学报,2001,20(3):207-210.

【3】

Yu Song, Mantian Li, Qingling Li, et al. A new wavelet based multifocus image fusion scheme and its application on optical microscopy[C]. Proceedings of the 2006 IEEE, International Conference on Robotics and Biomimetics. Kunming, China:2006:401-405.

【4】

李伟.像素级图像融合方法及应用研究[D].广州：华南理工大学,2006.

【5】

张涛，尹孟嘉.一种基于掩模技术的图像融合算法[J].孝感学院学报,2006,26(6):77-79.

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【关键词】 数字射线检测 图像融合 小波变换 边缘保护 噪声消除  杨霈 董秋影 杨民

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