为了改善由于散射造成的X射线检测图像对比度低, 被测工件细节不易显示等缺点。针对退化图像中散射的分离, 提出一种盲参数估计分离散射算法, 该算法在假定图像由独立散射光谱组成的基础上, 通过对散射偏振分析建立盲分离模型, 来实现X射线图像的增强。采用小波变换得到图像子带图像, 对盲参数间接估计。理论分析和实验结果表明, 该算法在抑制散射的基础上有效的提高了图像的对比度和清晰度。

所属栏目

科研成果与学术交流国家自然科学基金资助项目(60602041); 国家“十一五”科技大学计划资助项目(2006BAK02B01)

收稿日期

2008/7/10

作者单位

刘彦:中北大学 山西省现代无损检测工程技术研究中心, 太原 030051
王黎明:中北大学 山西省现代无损检测工程技术研究中心, 太原 030051
刘斌:中北大学 山西省现代无损检测工程技术研究中心, 太原 030051

备注

刘彦(1982-), 女, 硕士研究生, 主要研究领域为图像处理。

引用该论文:

LIU Yan,WANG Li-Ming,LIU Bin.Enhanced Technology of X-Ray Image Using Independent Component Analysis[J].Nondestructive Testing,2009,31(6):445～447
刘彦,王黎明,刘斌.基于独立分量分析的X射线图像增强方法[J].无损检测,2009,31(6):445～447

参考文献

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