鉴于多层金属结构的超声检测信号夹杂了大量的噪声，湮没了有用的裂纹缺陷信息，在对信号作多尺度分析的基础上，构造了Morlet-P小波并以此对信号进行了各种分析。当取多个尺度参数时，基于Morlet-P小波变换得到的小波系数都包含了缺陷信号的频率成分，解决了多分辨率分析时多尺度小波系数在分析窄频带缺陷信号时的不足。

所属栏目

科研成果与学术交流国家自然科学基金资助项目(大型复杂设备中金属基复合材料结构缺陷检测与诊断原理研究)

收稿日期

2006/1/16

作者单位

周海林:军械工程学院 电子信息技术教研室，石家庄 050003
孙 鑫:军械工程学院 电子信息技术教研室，石家庄 050003
王建斌:军械工程学院 电子信息技术教研室，石家庄 050003
徐章遂:军械工程学院 电子信息技术教研室，石家庄 050003

备注

周海林(1978-)，硕士，讲师，主要从事装备无损检测研究工作。

引用该论文:

ZHOU Hai-lin,SUN Xin,WANG Jian-bin,XU Zhang-sui.Ultrasonic Signal Research of Multi-Layered Metal Structure Based on Morlet-P Wavelet[J].Nondestructive Testing,2007,29(6):319～321
周海林,孙 鑫,王建斌,徐章遂.基于Morlet-P小波的多层金属结构的超声检测研究[J].无损检测,2007,29(6):319～321

参考文献

【1】

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【2】

美国无损检测学会编，美国无损检测手册译审委员会译.美国无损检测手册·超声卷［M］.上海：世界图书出版公司,1996.

【3】

SHI Yaowei, CHEN Jianzhong, SHI Shu. Wavelet analysis of ultrasonic A-scan signal of solid-state welded joints［D］. Beijing: Beijing Polytechnic University,2000.

【4】

杨福生.小波变换的工程分析与应用[M].北京：科学出版社,1999.

【5】

Timothy C Hanshaw, Gupta A, Burdekin F M. Identification of layered material properties using wavelet transform of ultrasonic data［D］. Pullman: Washington State University,2000.

【6】

冯 若.超声手册[M].南京：南京大学出版社,1991.