针对荧光磁粉检测中缺陷图像光照不均匀、对比度差的问题，提出了一种基于多尺度Retinex（MSR）的图像增强算法，阐述了该算法的原理及实现方法。首先，计算三种不同尺度下的高斯滤波函数系数；然后分别对原始图像进行卷积操作并将结果加权平均；最后，将图像进行截断拉升，得到处理结果。试验结果表明:多尺度算法与常规算法相比，既实现了图像动态范围的压缩，又完成了对比度的提升，提高了图像的质量。

所属栏目

试验研究国家自然科学基金资助项目（61675097）

收稿日期

2016/11/8

作者单位

孙斌:南京理工大学 机械工程学院, 南京 210094
卜雄洙:南京理工大学 机械工程学院, 南京 210094
王正成:南京理工大学 机械工程学院, 南京 210094
高敏杰:南京理工大学 机械工程学院, 南京 210094

联系人作者

卜雄洙(buxu105@njust.edu.cn)

备注

孙斌(1991-),男,硕士研究生,主要从事无损检测及图像处理研究

引用该论文:

SUN Bin,BU Xiongzhu,WANG Zhengcheng,GAO Minjie.The Defect Image Enhancement Based on Multi-scale Retinex[J].Nondestructive Testing,2017,39(6):24～27
孙斌,卜雄洙,王正成,高敏杰.基于多尺度Retinex的缺陷图像增强算法[J].无损检测,2017,39(6):24～27

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