应力腐蚀裂纹（SCC）主要沿着晶界进展，具有类似于树枝分叉的复杂微观结构，其无损定量检测难度较大。基于应力腐蚀裂纹的简化模型和神经网络，提出了一种SCC定量重构方案。主要思路包括将SCC等效为导电率不为零的半椭圆裂纹，采用涡流饼式探头检测信号作为重构源信号，利用FEM-BEM混合法程序计算教师信号，针对所选神经网络提出相应的裂纹参数化方法。最后利用提出的重构方法对模拟SCC进行了定量重构试验。结果表明，所提出的基于主成分分析和神经网络的方法可用于应力腐蚀裂纹的定量重构。

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2008远东无损检测新技术论坛优秀论文选登

收稿日期

2008/6/25

作者单位

耿强:西安交通大学 强度与振动教育部重点实验室，西安710049
王丽:西安交通大学 强度与振动教育部重点实验室，西安710049
陈振茂:西安交通大学 强度与振动教育部重点实验室，西安710049

备注

耿强(1983-)，男，硕士研究生，主要从事无损检测和信号处理。

引用该论文:

GENG Qiang,WANG Li,CHEN Zhen-Mao.Quantitative Reconstruction of Stress Corrosion Crack by Using Neural Network[J].Nondestructive Testing,2008,30(8):543～546
耿强,王丽,陈振茂.基于神经网络方法的应力腐蚀裂纹定量重构[J].无损检测,2008,30(8):543～546

参考文献

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乔利杰,王燕斌,褚武扬.应力腐蚀裂纹机理.北京：科学出版社,1993.

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