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位置：标准分享网>无损检测论文>改进的神经网络技术在声发射定位中的应用
改进的神经网络技术在声发射定位中的应用

  • 资料大小：

  • 更新时间：

    2005-04-20

  • 授权方式：

    共享学习

  • 资料格式：

    PDF

  • 软件等级：

  • 官方主页：

    http://www.ndt88.com

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资料简介

针对时差定位法受很多因素影响的弊端，将神经网络技术应用到声发射源定位中。提取最能揭示声发射源的特征参数和运用主元分析技术来降低输入样本的数量；采用增加隐含层神经元个数探讨它们的误差变化来确定隐含层；运用附加动量法和优化选取初始阈值等措施进行网络设计。将设计好的网络运用到实例中,通过与实际缺陷位置的比较，结果表明，选择合理的网络结构和输入参数可准确定出结构损伤位置，且精度有较大的提高，计算更简单有效。

所属栏目

科研成果与学术交流

收稿日期

2005/4/20

作者单位

李冬生:哈尔滨工业大学 土木工程学院，哈尔滨 150090
黄新民:邵阳职业技术学院，湖南邵阳 422004
欧进萍:哈尔滨工业大学 土木工程学院，哈尔滨 150090

备注

李冬生(1977~)，男，博士研究生，主要研究方向为结构健康监测及检测。

引用该论文:

LI Dong-sheng,HUANG Xin-min,OU Jin-ping.Application of Improved Neural Network Technique in Localization of Acoustic Emission Source[J].Nondestructive Testing,2006,28(6):288～291
李冬生,黄新民,欧进萍.改进的神经网络技术在声发射定位中的应用[J].无损检测,2006,28(6):288～291


被引情况:

【1】

毛汉颖,毛汉领,周洁,黄振峰, "基于BP神经网络的混流式水轮机裂纹声发射源定位方法",无损检测 30, 426-429(2008)

【2】

纪丽静,施养杭, "探地雷达在工程检测中的应用与发展",无损检测 32, 201-204(2010)
参考文献

【1】

袁振明，马羽宽，何泽云.声发射技术及其应用\[M\].北京：机械工业出版社,1985.1-2.

【2】

Miller RK, Mclntire. Acoustic emission testing\[A\]. Nondestructive Testing Handbook\[M\]. Ohio: American society for nondestructive testing,1987.3-10.

【3】

龙飞飞.新型声发射检测系统与定位技术\[D\].大庆：大庆石油学院,2002.

【4】

Gaul L, Hurlebaus S, Jacobs L. Localization of a “synthetic” acoustic emission source on the source of a fatigue specimen\[J\]. Res Nondestructive Evaluation,2001,15(1):105-107.

【5】

Wang BS. Structural damage localization using probabilistic neural network\[A\]. Proceeding of ICAPV2000\[C\], Xian china:2001.271-277.

【6】

Marwala T. Damage identification using committee of natural network\[J\]. ASCE Journal of Engineering Mechanics,2001,126(1):163-168.

【7】

Szewczyk Z, Hajela P. Neural network based damage detection in structures\[J\]. ASCE Journal of Computing and Civil Engineering,1994,8(2):163-178.

【8】

杨奕若，王煦法.用主元分析与神经网络进行人脸识别\[J\].电子技术应用,1998,3(1):21-22.

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【关键词】 神经网络 声发射源定位 主元分析  李冬生 黄新民 欧进萍

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