基于声发射技术对滚动轴承的典型缺陷进行了检测分析,并对其缺陷尺寸进行了测量.针对声发射信号的复杂性,提出了一种新的“时域+频域”的信号处理方法,利用短时绝对均值及自相关函数相结合的方法对声发射信号进行处理,可以简单而有效地提取出轴承的缺陷特征频率.结合具体试验,分析了滚动体进入缺陷区域时和离开缺陷区域时的信号特点,利用其时间差对轴承的缺陷尺寸进行了识别测量,结果证明了方法的有效性和可信性.

所属栏目

科研成果与学术交流

收稿日期

2014/11/26

作者单位

孙永生:西安交通大学 机械工程学院, 西安 710049
李猛:西安交通大学 机械工程学院, 西安 710049
刘恒:西安交通大学 机械工程学院, 西安 710049
景敏卿:西安交通大学 机械工程学院, 西安 710049
王凤涛:西安交通大学 机械工程学院, 西安 710049

备注

孙永生(1988-),男,硕士,主要从事声发射检测技术研究.

引用该论文:

SUN Yong-sheng,LI Meng,LIU Heng,JING Min-qing,WANG Feng-tao.Bearing Fault Detection Based on Acoustic Emission Technique[J].Nondestructive Testing,2015,37(8):17～20
孙永生,李猛,刘恒,景敏卿,王凤涛.基于声发射检测技术的滚动轴承缺陷检测[J].无损检测,2015,37(8):17～20

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