CT迭代重建算法多用于投影数据不完备的情况，但迭代重建算法在普通计算机上的计算非常耗时，主要源于需要反复地进行投影与反投影计算。为此，文章提出了一种基于NVIDIA统一计算设备架构(CUDA)的联合代数重建加速方法。采用基于射线驱动和基于体素驱动的方法分别加速投影与反投影过程。试验结果显示，在不影响重建图像质量的基础上，重建时间大大减少，具有工程应用价值。
所属栏目
科研成果与学术交流
收稿日期
2011/8/17
作者单位
雷德川:中国工程物理研究院 应用电子学研究所，绵阳621900
许州:中国工程物理研究院 应用电子学研究所，绵阳621900国家X射线数字化成像仪器中心，绵阳621000
陈浩:中国工程物理研究院 应用电子学研究所，绵阳621900国家X射线数字化成像仪器中心，绵阳621000
备注
雷德川(1987-)，男，硕士研究生，主要从事射线成像、图像重建等方面的研究工作。
引用该论文:
LEI De-Chuan,XU Zhou,CHEN Hao.Accelerating Simultaneous Algebraic Reconstruction Technique Based on CUDA-Enabled GPU[J].Nondestructive Testing,2012,34(8):5～9
雷德川,许州,陈浩.基于CUDA的GPU加速代数迭代重建算法[J].无损检测,2012,34(8):5～9
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