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位置：标准分享网>无损检测论文>基于数学形态学的红外热波图像缺陷的定量分析
基于数学形态学的红外热波图像缺陷的定量分析

  • 资料大小：

  • 更新时间：

    2008-12-09

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资料简介

红外热波无损检测技术是一种主动式热激励加热的红外热成像技术。在热波检测过程中, 红外热成像仪所生成的图像对比度低、背景噪声高, 造成缺陷判读和定量分析困难。针对红外图像存在的问题, 提出了一种基于数学形态学的分水岭方法, 用其对红外热波图像进行图像分割和特征提取。该方法是一种灰值分割方法, 具有很强的去噪能力。试验结果表明, 该方法能够很好地消除噪声干扰, 并能对缺陷的位置和面积进行定量分析, 具有工程应用价值。

所属栏目

科研成果与学术交流

收稿日期

2008/12/9

作者单位

张炜:第二炮兵工程学院 二系, 西安 710025
蔡发海:第二炮兵工程学院 二系, 西安 710025
马宝民:第二炮兵工程学院 二系, 西安 710025
杨正伟:第二炮兵工程学院 二系, 西安 710025

备注

蔡发海(1985-), 男, 硕士研究生, 研究方向为导弹动力系统状态监测、故障诊断、无损检测与图像处理等。

引用该论文:

ZHANG Wei,CAI Fa-Hai,MA Bao-Ming,YANG Zheng-Wei.Quantitative Analysis of Infrared Thermal Image Defect Based on Mathematical Morphology[J].Nondestructive Testing,2009,31(8):596～599
张炜,蔡发海,马宝民,杨正伟.基于数学形态学的红外热波图像缺陷的定量分析[J].无损检测,2009,31(8):596～599


参考文献

【1】

王迅, 金万平, 张存林,等.红外热波无损检测技术及其进展[J].无损检测,2004,26(10): 498.

【2】

崔屹.图像处理与分析——数学形态学方法及应用[M].北京: 科学出版社,2000.

【3】

高育鹏, 黄树采, 白云.数学形态学滤波算法在红外图像噪声消除中的应用[J].弹箭与制导学报,2008,28(3): 296.

【4】

董怡, 金伟其, 张淼.数学形态学滤波在红外图像去噪中的应用研究[J].激光与红外,2007,37(8): 795-798.

【5】

罗军辉, 冯平, 哈力旦A,等.MATLAB7.0在图像处理中的应用[M].北京: 机械工业出版社,2005.

【6】

王爱玲, 叶明生, 邓秋香.图像处理技术与应用[M].北京: 电子工业出版社,2007.

【7】

Nandhitha N M, Manoharan N, SheelaRani B, et al. Automatic detection and quantification of incomplete penetration in TIG welding through segmentation and morphological image processing of thermographs[C]. Proc National Seminar on Non-Destructive Evaluation. Hyderabad:[s.n.],2006.

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【关键词】 热波检测 图像处理 数学形态学 特征提取  张炜 蔡发海 马宝民 杨正伟

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