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位置：标准分享网>无损检测论文>飞机主起落架疲劳试验中的声发射信号处理
飞机主起落架疲劳试验中的声发射信号处理

  • 资料大小：

  • 更新时间：

    2011-12-14

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资料简介

详细介绍了某型飞机主起落架疲劳试验过程中，利用声发射技术实时监测主起落架梁的健康状况。在一次试验进程中，利用趋势分析、幅值分析、空间分析等方法发现主起落架梁某区域内有高幅值、高能量的异常信号存在。为进一步验证主起落梁的疲劳损伤是否存在，利用基于相关分析的趋势分析方法对声发射信号进行再处理，排除了疲劳裂纹的存在，利用Fisher线性判别法建立了正常信号与故障信号的判别模式，保障了试验的顺利进行，为以后的数据处理、疲劳损伤信号与故障信号的判别提供了参考。

所属栏目

科研成果与学术交流

收稿日期

2011/12/14

作者单位

王丙阳:北京航空制造工程研究所，北京 100024
耿荣生:北京航空工程技术研究中心，北京100076
周炳如:北京航空制造工程研究所，北京 100024
李众城:北京航空制造工程研究所，北京 100024

备注

王丙阳(1985-)，男，助理工程师，主要从事无损检测技术开发。中，耿荣生等利用趋势分析及多参数综合识别技术实现了飞机疲劳裂纹萌生及扩展的监测［1-3］;张凤林等建立了声发射数据处理的统计模型，提出了结构损伤判据等<参考文献原文>。在利用声发射技术监测某型飞机主起落架疲劳试验过程中，笔者通过基于相关分析的趋势分析方法对声发射信号进行再处理，验证了趋势分析、幅值分析及空间滤波分析的结果，得到了主起落架某部位的健康状况;并通过Fisher线性判别方法，提出正常信号与故障信号的判断依据，在保障疲劳试验顺利进行的同时，也为后期的声发射信号处理提供了指导作用。

引用该论文:

WANG Bing-Yang,GENG Rong-Sheng,ZHOU Bing-Ru,LI Zhong-Cheng.Processing of Acoustic Emission Signals in the Aircraft Main Landing Gear Fatigue Test[J].Nondestructive Testing,2012,34(9):2～6
王丙阳,耿荣生,周炳如,李众城.飞机主起落架疲劳试验中的声发射信号处理[J].无损检测,2012,34(9):2～6


参考文献

【1】

耿荣生，景鹏，雷洪，等.飞机主梁疲劳裂纹萌生声发射信号的识别方法［J］.航空学报,1996,17(3):368-372.

【2】

刘文斌，耿荣生，任吉林.某型飞机疲劳试验过程中关键结构的AE监测［J］.无损检测,2009,31(10):777-780.

【3】

冯剑飞，邬冠华，耿荣生，等.某型飞机飞行载荷疲劳试验过程中的声发射监测［J］.无损检测,2008,30(8):526-529.

【4】

张凤林，韩维.机体结构AE信号的统计分析研究［J］.航空学报,2001,22(5):203-206.

【5】

边肈祺，张学工.模式识别［M］.北京：清华大学出版社,2000.

【6】

贾宗艳，田立军.Fisher线性判别法在干酪分类鉴别中的应用［J］.食品科学,2008,29(06):41-44.

【7】

王丙阳，耿荣生，邬冠华.声发射技术在飞机主起落架疲劳试验中的应用［J］.无损检测,2011,33(4):22-25.

【8】

成新民，蒋云良，胡文军，等.基于核的Fisher非线性最佳鉴别分析在人脸识别中的应用［J］.中国图像图形学报,2007,12(8):1395-1399.

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【关键词】 声发射检测 疲劳试验 相关分析 主起落架 趋势分析  王丙阳 耿荣生 周炳如 李众城

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