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小波包-AR谱在钛合金材料声发射监测技术中的应用
  • 资料大小:

  • 更新时间:

    2006-03-27

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资料简介

鉴于钛合金材料的声各向异性和高声波衰减系数使疲劳试验过程中的声发射监测十分困难。提出了小波包与AR谱相结合对钛合金材料声发射信号进行分析的方法。即对输出信号进行小波包分解,然后分频段对信号进行重构得到包含不同频率成分的时域信号,再进行AR谱分析,从而提取出频谱特征。分析表明,该方法对利用声发射信号分析钛合金材料部件的损伤和裂纹扩展是有效的。可为钛合金部件损伤和裂纹扩展的识别提供可靠的依据。

所属栏目

科研成果与学术交流

收稿日期

2006/3/27

作者单位

王建新:中国人民解放军陆军航空兵学院,北京 101116
耿荣生:北京航空工程技术研究中心,北京 100076
胡晓光:解放军理工大学 工程兵工程学院,南京 210007
吴克勤:东北大学 机械工程与自动化学院,沈阳 110016

备注

王建新(1977-),男,博士,研究方向为无损检测。

引用该论文:

WANG Jan-xin,GENG Rong-sheng,HU Xiao-guang,WU Ke-qin.Application of Wavelet Packet AR Spectrum to the Detection of Acoustic Emission Signals of Titanium Alloys[J].Nondestructive Testing,2007,29(9):512~515
王建新,耿荣生,胡晓光,吴克勤.小波包-AR谱在钛合金材料声发射监测技术中的应用[J].无损检测,2007,29(9):512~515


参考文献

【1】

陶春虎.航空用钛合金的失效及其预防[M].北京:国防工业出版社,2002:1-2.

【2】

Daubechies I. The wavelet transform, time-frequency localization and signal analysis[J]. IEEE Trans on Information Theory,1990,36(5):961-1006.

【3】

张贤达,保 铮.非平稳信号分析与处理[M].北京:国防工业出版社,1998:20-25.

【4】

王志刚,李友荣.小波分析-AR谱及其工程应用[J].振动与冲击,2001,20(1):85-87.

【5】

徐 新.声发射技术在直升机部件疲劳裂纹检测中的应用研究[D].南京航空航天大学,2003.

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【关键词】 小波包变换 AR谱分析 钛合金 声发射  王建新 耿荣生 胡晓光 吴克勤

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