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车轴超声检测数据的滑动中值滤波算法
  • 资料大小:

  • 更新时间:

    2017-03-05

  • 授权方式:

    共享学习

  • 资料格式:

    PDF

  • 软件等级:

  • 官方主页:

    http://www.ndt88.com

资料简介

提出了一种基于A扫描的滑动中值滤波算法,其通过对被检测工件与圆形超声直探头声场进行分析来确定滑动中值滤波的采样点数。对空心车轴超声检测系统采集的A扫描数据进行算法处理后可以发现,由算法处理后的A扫数据还原而来的B扫图、C扫图干净清晰,一方面去除了所处环境、机械运转结构及装配等因素造成的随机干扰;另一方面很好地保留了缺陷信息。

所属栏目

科研成果与学术交流

收稿日期

2017/3/5

作者单位

钱微冬:西南交通大学 物理科学与技术学院 光电工程研究所, 成都 610031
高晓蓉:西南交通大学 物理科学与技术学院 光电工程研究所, 成都 610031

联系人作者

钱微冬(13882051943@163.com)

备注

钱微冬(1991-),男,硕士,工程师,主要从事无损检测工作

引用该论文:

QIAN Weidong,GAO Xiaorong.Sliding Median Filter Algorithm for Ultrasonic Testing Data of Axels[J].Nondestructive Testing,2017,39(9):7~10
钱微冬,高晓蓉.车轴超声检测数据的滑动中值滤波算法[J].无损检测,2017,39(9):7~10


参考文献

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【关键词】 超声检测 车轴 滑动中值滤波 随机干扰  钱微冬 高晓蓉

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