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基于小波包能量谱的磁记忆检测方法
  • 资料大小:

  • 更新时间:

    2008-06-25

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资料简介

提出磁记忆信号的小波包能量谱分析方法,以小波包变换理论为基础,通过对有中心小孔缺陷的45号钢和18CrNi4A试样进行拉伸试验,采集不同载荷下试样表面的磁记忆信号。用sym6小波对所得信号进行小波包能量谱特征分析。该方法可有效判断试样的应力集中部位及应力集中程度。

所属栏目

2008远东无损检测新技术论坛优秀论文选登

收稿日期

2008/6/25

作者单位

白鹭:南昌航空大学 无损检测技术教育部重点实验室,南昌330063北京强度环境研究所,北京100076
任吉林:南昌航空大学 无损检测技术教育部重点实验室,南昌330063
范振中:南昌航空大学 无损检测技术教育部重点实验室,南昌330063

备注

白鹭(1983-),女,助理工程师,主要研究光电与电磁无损检测技术。

引用该论文:

BAI Lu,REN Ji-Lin,FAN Zhen-Zhong.The Metal Magnetic Memory Testing Based on Wavelet Packet Energy Spectrum[J].Nondestructive Testing,2008,30(10):744~746
白鹭,任吉林,范振中.基于小波包能量谱的磁记忆检测方法[J].无损检测,2008,30(10):744~746


参考文献

【1】

杨福生.小波变换的工程分析与应用[M].北京:科学出版社,1999.

【2】

任吉林,邬冠华,宋凯,等.金属磁记忆检测机理的探讨[J].无损检测,2001,24(1):2-4.

【3】

宋学孟.金属物理性能分析[M].北京:机械工业出版社,1981.

【4】

Doubov A A. Diagnostics of metal items and equipment by means of metal magnetic memory proc of CHSNDT[C]. 7th Conference on NDT and International Research Symposium. Shantou:1999:181-187.

【5】

Doubov A A. the Express Technique of Welded Joints Examination with Use of Metal Magnetic Memory[J]. NDT&E International,2000,33(6):351-362.

【6】

任吉林,陈曦,宋凯.金属构件磁记忆效应影响因素的研究[J].无损检测,2006,28 (6):292-295.

【7】

崔锦泰.小波分析导论[M].西安:交通大学出版社,1997.

【8】

彭玉华.小波变换与工程应用[M].北京:科学出版社,2002.

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【关键词】 金属磁记忆检测 小波包 能量谱  白鹭 任吉林 范振中

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