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超声激发下缺陷红外信号的识别

  • 资料大小：

  • 更新时间：

    2008-08-04

  • 授权方式：

    共享学习

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    http://www.ndt88.com

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资料简介

超声红外热像技术是一种组合功率超声和红外热像技术的新兴无损检测技术。实现其对缺陷信号的自动识别，有利于提高该技术的检测效率。给出了超声激发下缺陷处温度场特性，以此作为识别缺陷信号的依据。通过对实际获取的缺陷红外热像的分析，说明在超声红外热像技术中通过温度场特性进行缺陷红外信号识别是可行的。

所属栏目

2008远东无损检测新技术论坛优秀论文选登

收稿日期

2008/8/4

作者单位

郑凯:江苏省特种设备安全监督检验研究院，南京210003
张淑仪:近代声学国家重点实验室 南京大学声学研究所，南京210093
蔡士杰:计算机科学与技术系 南京大学，南京210093

备注

郑凯(1967-)，男，高级工程师，声学博士，研究方向为无损检测新技术。

引用该论文:

ZHENG Kai,ZHANG Shu-Yi,CAI Shi-Jie.Defect Recognition in Ultrasonic Infrared Thermography[J].Nondestructive Testing,2008,30(10):757～759
郑凯,张淑仪,蔡士杰.超声激发下缺陷红外信号的识别[J].无损检测,2008,30(10):757～759


被引情况:

【1】

冯辅周,张超省,袁建,江鹏程, "超声红外热像技术中裂纹的识别和重构",无损检测 33, 17-20(2011)

【2】

冯辅周,张超省,张丽霞,闵庆旭, "超声红外热波技术的研究现状",无损检测 34, 46-49(2012)
参考文献

【1】

Favro L D, Han X, Ouyang Z, et al. Sonic imaging of cracks and delaminations[J]. Rev Sci Instrum,2000,71:2418-2421.

【2】

洪毅，缪鹏程，张仲宁，等.超声红外热像技术及其在无损检测中的应用[J].南京大学学报·自然科学版,2003,39:547-552.

【3】

米小兵，张淑仪.超声波引起固体微裂纹局部发热的理论计算[J].自然科学进展,2004,14:628-634.

【4】

Perez I, Davis W R. Optimizing the thermosonics signal[J]. Review of Progress in QNDE,2003,22:505-512.

【5】

崔屹.数学形态学方法和应用[M].北京：科学出版社,2000.

【6】

张洪济.热传导[M].北京：高等教育出版社,1992.

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【关键词】 超声红外热像技术 缺陷识别 信号处理  郑凯 张淑仪 蔡士杰

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