由于管道泄漏声发射检测信号中含有大量噪声, 因此在一定程度上影响了泄漏源定位的精准度。针对这一问题, 首先将管道泄漏声发射信号进行经验模态分解(EMD), 然后对其中高频分量进行小波分解去噪, 保留有用的信号特征, 最后对有效分量进行重构得到去噪后的管道泄漏声发射信号, 并通过相关分析进行定位。结果表明: 相比单一的信号处理方法, 采用EMD和小波分解相结合的方法对声发射信号进行去噪重构, 并进行相关分析计算,得到的泄漏源定位更精确。

所属栏目

试验研究

收稿日期

2015/1/27

作者单位

吴旭景:浙江省特种设备检验研究院, 杭州 310020
杜斌:浙江省特种设备检验研究院, 杭州 310020
叶陈:沈阳特种设备检测研究院, 沈阳 110179

备注

吴旭景(1988-),男,助理工程师,硕士,主要从事特种设备检测检验等工作。

引用该论文:

WU Xu-jing,DU Bin,YE Chen.The Location of Acoustic Emission Source of Pipeline Leakage Based on EMD and Wavelet Transform[J].Nondestructive Testing,2015,37(10):60～63
吴旭景,杜斌,叶陈.基于EMD和小波分解的管道泄漏声发射源定位[J].无损检测,2015,37(10):60～63

被引情况:

【1】

刘增华,董拓灿,彭秋玲,何存富,吴 斌, "碳纤维复合材料板的声发射源定位",无损检测 38, 48-52(2016)
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