应用关联图的声发射信号分析方法, 分析了20R压力容器用低碳钢氢致开裂在不同阶段的声发射信号特点, 进而利用人工神经网络的非线性映射能力, 利用试验所得样本对氢致开裂进行模式识别, 识别出裂纹产生的不同阶段。试验结果表明, 该方法能够检测常规检测方法难以检测出的氢致裂纹, 模式识别结果具有较高的准确度, 为实际工程检测提供了参考方法。
所属栏目
2009年远东无损检测论坛论文精选国家十一五科技支撑计划(2006BAK02B02), 河北大学科研基金资助项目
收稿日期
2009/8/1
作者单位
李丽菲:河北大学 质量技术监督学院, 保定071002
沈功田:中国特种设备检测研究院, 北京100013
张万岭:河北大学 质量技术监督学院, 保定071002
王芳:河北大学 质量技术监督学院, 保定071002
周伟:河北大学 质量技术监督学院, 保定071002
备注
李丽菲(1982-), 女, 硕士, 从事压力容器无损检测、声发射检测研究工作。
引用该论文:
LI Li-Fei,SHEN Gong-Tian,ZHANG Wan-Ling,WANG Fang,ZHOU Wei.Acoustic Emission Analysis and Pattern Recognition on Hydrogen Induced Cracking of Mild Steel[J].Nondestructive Testing,2009,31(10):773～776
李丽菲,沈功田,张万岭,王芳,周伟.低碳钢氢致开裂声发射信号分析与模式识别[J].无损检测,2009,31(10):773～776
被引情况:
【1】
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【2】
刘燕,关卫和,郭鹏举,孔韦海,万章,费勤楠, "磁记忆技术在氢致开裂性能评价中的应用",无损检测
37, 29-31(2015)
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