超声TOFD检测技术在厚大焊缝的检测方面具有较强优势,但其检测结果的定性识别目前还依赖人员完成,而自动识别技术能够降低人为因素对检测结果分析的干扰。但若欲实现检测结果的自动识别,特征量提取是关键。通过控制焊接规范,制备了含有气孔、夹渣、裂纹、未焊透和未熔合缺陷的试件,分析了各类缺陷的TOFD信号频域二维信息熵特征,即谱熵和谱的重心频率。结果表明,该二维信息熵可将五类缺陷信号分开,为缺陷的自动识别提供有效的特征量。

所属栏目

试验研究

收稿日期

2014/4/15

作者单位

杨双羊:海洋石油工程股份有限公司,天津300452
盛朝阳:环境保护部核与辐射安全中心 系统设备材料部,北京100082
路燕:环境保护部核与辐射安全中心 系统设备材料部,北京100082
高晨:环境保护部核与辐射安全中心 系统设备材料部,北京100082

备注

杨双羊(1980-),男,硕士,主要从事海洋平台焊接结构建造及质量控制工作。

引用该论文:

YANG Shuang-yang,SHENG Zhao-yang,LU Yan,GAO Chen.Feature Extraction of TOFD Signal Based on Spectrum Entropy Analysis Method[J].Nondestructive Testing,2014,36(11):45～48
杨双羊,盛朝阳,路燕,高晨.谱熵分析方法在TOFD信号特征提取中的应用[J].无损检测,2014,36(11):45～48

被引情况:

【1】

孟贵云,张世宏,陈振华,李新蕾,王宏, "超声TOFD检测声波在不锈钢焊缝中的传播特性及其应用",无损检测 37, 51-56(2015)

【2】

方正中,赵烨,杨克已,郑鼎鼎,周红民, "基于小波匹配追踪的薄板焊缝超声TOFD稀疏化成像方法",无损检测 37, 51-55(2015)
参考文献

【1】

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【2】

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【3】

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【4】

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【5】

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【6】

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【8】

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【9】

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