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基于计算机视觉的铁轨表面缺陷检测系统
  • 资料大小:

  • 更新时间:

    2011-05-30

  • 授权方式:

    共享学习

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    PDF

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    http://www.ndt88.com

资料简介

计算机视觉技术是计算机科学的一个重要分支,它涉及到图像处理、模式识别、人工智能、光学等多个领域。基于计算机视觉技术的基本理论,设计了铁轨表面缺陷检测的软硬件平台,并运用该方案对铁路现场采集到的铁轨缺陷图像进行处理。试验结果表明,该方案能够正确识别出铁轨表面缺陷的大小和位置,具有一定的实用价值。

所属栏目

2011年远东无损检测论坛论文精选国家自然基金资助项目(50907032);国家科技支撑计划资助项目(2009BAK58B02);国家质检总局科技计划资助项目(2009QK162);江苏省科技厅资助项目(BK2010503,BZ200951,BE2009162);苏州市科技局资助项目(SYG201024)

收稿日期

2011/5/30

作者单位

王海涛:南京航空航天大学 自动化学院,南京210016中国商飞上海飞机设计研究院,上海200235
甄理:南京航空航天大学 自动化学院,南京210016
杨春霞:中国商飞上海飞机设计研究院,上海200235
陈如冰:苏州市计量测试研究所,苏州215128
丁克勤:中国特种设备检测研究院,北京100013
李冬:南京航空航天大学 自动化学院,南京210016
王平:南京航空航天大学 自动化学院,南京210016

备注

王海涛(1968-),男,副教授,博士,主要从事光电和电磁无损检测的研究。

引用该论文:

WANG Hai-Tao,ZHEN Li,YANG Chun-Xia,CHEN Ru-Bing,DING Ke-Qing,LI Dong,WANG Ping1.Rail Surface Defects Detection System Based on Computer Vision Technology[J].Nondestructive Testing,2011,33(11):38~41
王海涛,甄理,杨春霞,陈如冰,丁克勤,李冬,王平.基于计算机视觉的铁轨表面缺陷检测系统[J].无损检测,2011,33(11):38~41


参考文献

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张铮,王艳平,薛桂香.数字图像处理与机器视觉[M].北京:人民邮电出版社,2010.

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【关键词】 计算机视觉 缺陷检测 特征提取  王海涛 甄理 杨春霞 陈如冰 丁克勤 李冬 王平

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