荧光磁粉探伤是工件表面缺陷的一种非接触式检测手段, 传统的基于人工视觉检测裂纹的方法耗人力、耗时、不精确、花费高、可靠性无法保证。现代工业检测技术要求工件表面缺陷检测自动完成, 而工件表面状况、真伪裂纹缺陷、工况条件等使得现有的检测识别方法难以满足工件表面缺陷自动检测识别的需要。分析了工件表面荧光磁粉图像特征及裂纹缺陷特征; 研究了基于分块阈值的数学形态学梯度算子图像边缘检测算法; 根据裂纹缺陷的长宽比、圆形度等特征, 设计了基于Fisher线性判别方法的工件裂纹缺陷识别方法。以此为基础的荧光磁粉探伤工件裂纹缺陷自动检测识别技术, 应用于火车轮轴检测线实时检测, 裂纹缺陷的有效检出率达90%。

所属栏目

试验研究

收稿日期

2008/12/31

作者单位

李仁兴:江苏技术师范学院, 常州213001
张毅:南京理工大学, 南京210014
柏连发:南京理工大学, 南京210014
陈钱:南京理工大学, 南京210014
顾国华:南京理工大学, 南京210014

备注

李仁兴(1965-), 男, 高级实验师, 硕士, 主要从事材料及其成形与检测的教学和科研工作。

引用该论文:

LI Ren-Xing,ZHANG Yi,BAI Lian-Fa,CHEN Qian,GU Guo-Hua.Morphological Filtering Slightness Crack Detection and Objects Identification[J].Nondestructive Testing,2009,31(10):796～799
李仁兴,张毅,柏连发,陈钱,顾国华.形态学滤波窄裂纹检测与目标识别[J].无损检测,2009,31(10):796～799

参考文献

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