焊缝X射线数字化图像中像素宽度不超过3个像素的细长线缺陷, 其对比度低, 常有间断, 常规的X射线焊缝缺陷检出算法难以有效检出。针对此类缺陷, 提出了在滤波降噪的基础上, 采用逐列自适应阈值法对图像中细长线缺陷进行初步分割, 然后应用改进的局部霍夫变换剔除初步分割结果中的大量噪点, 准确分割出细长线缺陷。试验结果表明, 所提出的方法能够适应不同灰度范围的X射线图像、克服噪声及缺陷间断的影响, 有效检测出低对比度细长线缺陷。

所属栏目

科研成果与学术交流中国焊接学会创新思路预研奖学金资助项目; 教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20090002110080)

收稿日期

2009/9/4

作者单位

邵家鑫:清华大学 机械工程系先进成形制造教育部重点实验室, 北京 100084
都 东:清华大学 机械工程系先进成形制造教育部重点实验室, 北京 100084
王 力:清华大学 机械工程系先进成形制造教育部重点实验室, 北京 100084
王 晨:华油钢管有限公司, 青县 062650
高志凌:华油钢管有限公司, 青县 062650

备注

邵家鑫(1983-), 男, 博士研究生, 研究方向为无损检测与数字图像处理技术。

引用该论文:

SHAO Jia-Xin,DU Dong,WANG Li,WANG Cheng,GAO Zhi-Ling.Detection of Weld Slim Line Defects in X-Ray Digitized Film Images[J].Nondestructive Testing,2010,32(12):921～925
邵家鑫,都 东,王 力,王 晨,高志凌.焊缝X射线胶片数字化图像低对比度细长线缺陷的检测[J].无损检测,2010,32(12):921～925

参考文献

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