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位置：标准分享网>无损检测论文>基于BP神经网络的巴克豪森铁轨温度应力检测
基于BP神经网络的巴克豪森铁轨温度应力检测

  • 资料大小：

  • 更新时间：

    2011-05-30

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资料简介

在对钢轨温度应力检测的过程中，由于温度和应力对MBN信号都存在影响，因此如何对数据进行温度补偿得到准确的应力值是研究的重点。基于BP人工神经网络，以铁磁性试件的温度、和经处理得到的巴克豪森噪声信号的均值、均方根、振铃数和峰宽比作为主要的影响因子，以试件的压应力作为输出结果，建立巴克豪森铁轨温度应力检测系统。使用多个样本对该网络进行训练后，采用若干测试样本对网络进行测试，最后将测试结果与实际设计结果相对比，得出网络的平均准确率达到了测试的目标，说明了该基于BP神经网络的巴克豪森温度应力检测系统能够实现对温度的补偿，具有高效性和准确性。

所属栏目

2011年远东无损检测论坛论文精选国家自然科学基金资助项目(50907032);江苏省科技厅资助项目(BE2009162，BZ2009051);博士点基金资助项目(20093218120019)

收稿日期

2011/5/30

作者单位

朱秋君:南京航空航天大学 自动化学院，南京210016
王平:南京航空航天大学 自动化学院，南京210016
田贵云:南京航空航天大学 自动化学院，南京210016Newcastle大学 电子电力与计算机工程学院，英国
闫小明:南京航空航天大学 自动化学院，南京210016
王海涛:南京航空航天大学 自动化学院，南京210016

备注

朱秋君(1986-)，女，硕士研究生，研究方向为无损检测。

引用该论文:

ZHU Qiu-Jun,WANG Ping,TIAN Gui-Yun,YAN Xiao-Ming,WANG Hai-Tao.A Rail Temperature Stress Detection System by Barkhausen Noise Based on BP Neural Network[J].Nondestructive Testing,2011,33(12):25～28
朱秋君,王平,田贵云,闫小明,王海涛.基于BP神经网络的巴克豪森铁轨温度应力检测[J].无损检测,2011,33(12):25～28


参考文献

【1】

王骁，刘辉，祁欣，等.巴克豪森噪讯无缝线路应力检测仪的研制及应用[J].北京化工大学学报,2010,37(3):123-126.

【2】

Wilson John W, Tian Gui Yun, Moorthy Vaidhianathasamy, et al. Magneto-acoustic emission and magnetic barkhausen emission for case depth measurement in En36 gear steel[J]. IEEE Transactions on Magnetics,2009,45(1):177-183.

【3】

WANG Ping, ZHU Shougao, TIAN Guiyun, et al. Stress measurement using magnetic barkhausen noise and metal magnetic memory testing[J]. Measurement Science & Technology,2010,21(5):055703.

【4】

刘明珠，杨从晶，于助，等.巴克豪森噪声在应力及疲劳损伤检测上的应用[J].哈尔滨理工大学学报,2001,6(1):73-76.

【5】

Wilson John, Tian Gui Yun. Pulsed magneto-acoustic emission sensor array for stress measurement and material characterisation[C]. School of Computing and Engineering Researchers Conference, UK: University of Huddersfield,2006.

【6】

朱寿高.基于巴克豪森噪声应力检测系统的研究[D].南京：南京航空航天大学,2009.

【7】

杨雅荣. 基于巴克豪森效应的钢轨表面应力研究[C].2009远东无损检测论坛.江苏：江苏省特种设备安全监督检验研究院,2009.

【8】

Titto K. Use of barkhausen effect in testing for residual stresses and material detects[J]. Nondestructive Testing Australia,1989,26(2):458-467.

【9】

周鑫.GPRS网络优化中小区流量的预测研究[D].湖南：湖南大学,2010:30-31.

【10】

葛哲学，孙志强.神经网络理论与MATLAB R2007实现[M].北京：电子工业出版社,2007:46-61.

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【关键词】 巴克豪森噪声 BP神经网络 压应力 温度  朱秋君 王平 田贵云 闫小明 王海涛

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