针对X射线弹药图像对比度较低、缺陷边缘模糊的特点, 提出了一种基于信息熵的自适应局部模糊增强算法。该方法先对弹药射线图像进行动态归一化处理, 并运用梯度算子获取感兴趣区域, OTSU算子自动选取最佳渡越点gc, 从而得到模糊增强算子的渡越点μc, 再使用改进的隶属函数对μc两侧的像素灰度进行模糊域的非线性处理, 从而得到增强后的弹药图。试验结果表明, 该算法能明显提高弹药图像的对比度, 突出疵病并降低背景噪声。

所属栏目

科研成果与学术交流山西省自然科学基金资助项目(2009011020-2); 山西省高校科技开发项目(200713013); 中北大学2008年校青年科学基金资助项目

收稿日期

2010/8/22

作者单位

徐美芳:中北大学 仪器科学与动态测试教育部重点实验室, 太原 030051
王浩全:中北大学 仪器科学与动态测试教育部重点实验室, 太原 030051
桂志国:中北大学 仪器科学与动态测试教育部重点实验室, 太原 030051

备注

徐美芳(1974-), 女, 讲师, 博士研究生, 研究方向为图像处理与重构。

引用该论文:

XU Mei-Fang,WANG Hao-Quan,GUI Zhi-Guo.An Adaptive Local Fuzzy Enhancement Approach Based on Information Entropy for X-Ray Ammunition Image[J].Nondestructive Testing,2010,32(12):940～943
徐美芳,王浩全,桂志国.基于信息熵的X射线弹药图像自适应局部模糊增强[J].无损检测,2010,32(12):940～943

参考文献

【1】

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【3】

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