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CT图像重建中基于指数形式的滤波函数优化
  • 资料大小:

  • 更新时间:

    2017-06-13

  • 授权方式:

    共享学习

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    PDF

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资料简介

计算机断层成像(CT)技术广泛应用于工业、医疗、国防、航空航天等领域。随着科学技术的不断发展,对使用CT来获得更加精确的材料内部结构信息提出了更高的要求,希望能在重建图像中更加完整地表达组织结构信息。为了获取更好的图像质量,提出一种基于指数形式的滤波函数(EBFF),在MATLAB平台下采用EBFF对图像进行重建,并通过相似系数、归一化平均值以及归一化均方根距离等评价手段与几种传统的滤波函数重建图像结果进行对比,同时在锥束CT实验平台下采用EBFF进行图像重建。模拟与试验均表明EBFF对重建图像质量有一定改善,其较传统滤波函数能给出更好的重建结果,有助于图像重建结果的优化。

所属栏目

工业CT检测专题兰州大学创新创业教育基地建设资助项目

收稿日期

2017/6/13

作者单位

马思汉:兰州大学 核科学与技术学院, 兰州 730000
张催:兰州大学 核科学与技术学院, 兰州 730000
陈章谷:兰州大学 核科学与技术学院, 兰州 730000
张益海:兰州大学 核科学与技术学院, 兰州 730000
潘小东:兰州大学 核科学与技术学院, 兰州 730000
商宏杰:兰州大学 核科学与技术学院, 兰州 730000
李公平:兰州大学 核科学与技术学院, 兰州 730000

联系人作者

李公平(ligp@lzu.edu.cn)

备注

马思汉(1995-),男,硕士,主要从事X射线成像研究

引用该论文:

MA Sihan,ZHANG Cui,CHEN Zhanggu,ZHANG Yihai,PAN Xiaodong,SHANG Hongjie,LI Gongping.Optimization of Exponential-Based Filter Function in CT Image Reconstruction[J].Nondestructive Testing,2017,39(12):1~6
马思汉,张催,陈章谷,张益海,潘小东,商宏杰,李公平.CT图像重建中基于指数形式的滤波函数优化[J].无损检测,2017,39(12):1~6


参考文献

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【关键词】 图像重建 滤波反投影算法 滤波函数 Radon变换  马思汉 张催 陈章谷 张益海 潘小东 商宏杰 李公平

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